🐍 Python OOP Übungsreihe: Der Einstieg in Klassen & Objekte

Willkommen zu deiner Übungsreihe für Objektorientierte Programmierung (OOP) in Python! 🎉

Diese Übungsreihe ist didaktisch aufbereitet und 1:1 mit dem offiziellen Lehrplan des Informatik-Unterrichts (LEHRPLAN.md) abgeglichen.

🗺️ Der Lernpfad

🌱 Phase 1: Grundlagen OOP & Werkzeuge

Kapitel	Thema	Was du lernst
00. Fehlersuche & Grundlagen	Warm-up & Debugging	Tracebacks lesen, Einrückungen (`IndentationError`), Typfehler & Detektiv-Aufgabe
01. Einstieg in Klassen	Warum Klassen?	Bauplan vs. Objekt, Instanziierung, Punktnotation & Type Hints
02. Konstruktor & self	`__init__`, `self` & UML	Objekte sauber initialisieren und erste UML-Klassendiagramme
03. Methoden & Verhalten	Methoden & Interaktion	Objekte können handeln & miteinander im Duell interagieren
04. Schöne Textausgabe	`__str__` Dunder-Methode	Wie Objekte lesbar mit `print()` ausgegeben werden (Warenkorb & Bon)
04b. Umstieg & Installation VS Code	Exkurs: IDE-Wechsel	Installation (Win/Mac/Linux), Plugins (Error Lens, Python), Shortcuts & Terminal
04c. Git & Versionskontrolle	Exkurs: Git-Tooling	Spielstände (Commits) sichern, VS Code Git-Tab, Terminal-Befehle & Remote Push
05. Objekte kombinieren	Assoziation & Komposition	Listen von Objekten & Spotify-Playlists filtern und berechnen
06. Abschlussprojekt OOP 1	Mini-Projekt: Tamagotchi	Ein interaktives Konsolenspiel mit allem Gelernten

🧠 Phase 2: Fortgeschrittenes OOP, Testing & Persistenz

Kapitel	Thema	Was du lernst
07. Referenzen, Speicher & Stammbäume	Speicher & RAM	Referenzen, Aliasing (`b = a`), Mutable vs. Immutable, `is` vs. `==` & Familienstammbaum
08. Operator Overloading	Dunder-Methoden	`__add__`, `__eq__`, `__lt__` (2D-Vektoren & Kartenspiele)
09. Eigene Unit Tests & TDD	Softwarequalität	Testsuiten schreiben mit `unittest`, `assertEqual`, `assertTrue`, `assertRaises`
10. Vererbung & `super()`	Inheritance	Basisklassen, Kindklassen & `super().__init__()` (Fahrzeuge & RPG-Helden)
11. Polymorphie & Interfaces	Polymorphism	Methoden überschreiben, Geometrie- & Grafik-Engine
12. Exceptions & Fehler	Robustes Coding	`try/except/else/finally`, `raise`, eigene Exception-Klassen
13. JSON & CSV Speichern	Persistenz	Spielstände dauerhaft mit JSON/CSV auf der Festplatte sichern

(Den vollständigen didaktischen Masterplan für alle Kapitel bis 16 findest du in LEHRPLAN.md.)

🧪 Wie benutze ich die automatischen Tests?

In jedem Kapitelordner liegt eine Datei namens test_aufgabe.py. Sie enthält automatische Unit Tests, die überprüfen, ob deine Lösung alle Anforderungen erfüllt.

1. Einzelnes Kapitel testen

Öffne das Terminal in VS Code (`Strg + ``) und führe den Test im jeweiligen Ordner aus:

# Beispiel für Kapitel 01:
cd 01_einstieg_klassen
python3 test_aufgabe.py

2. Testausgabe richtig lesen:

✅ OK: Perfekt! Alle Tests sind grün und bestanden. Du kannst mit dem nächsten Kapitel weitermachen.
❌ FAIL (AssertionError): Dein Code läuft, liefert aber einen falschen Wert zurück (z.B. Rechenfehler oder falsche Bedingung). Lies die letzte Zeile der Fehlermeldung!
💥 ERROR (Syntax / AttributeError): Dein Code hat einen Absturz (z.B. Tippfehler im Methodennamen oder self im Methodenkopf vergessen).

3. Gesamten Fortschritt aller Kapitel prüfen:

Führe im Hauptordner folgenden Befehl aus:

python3 test_all.py

Dieser Befehl zeigt dir eine Übersicht über alle Kapitel mit ✅ (bestanden) und ⏳ (noch offen).

💡 3 Wichtige Regeln für die Aufgaben

return statt print(): Tests prüfen das, was eine Methode mit return zurückliefert. Ein reines print() genügt dem Test nicht!
Exakte Namen: Die Namen der Methoden und Attribute müssen exakt der Aufgabenstellung entsprechen (mutter_setzen, nicht MutterSetzen).
Immer self als erster Methoden-Parameter: Jede Methode in einer Klasse muss def meine_methode(self, ...): geschrieben werden.

4.6 KiB Raw Blame History