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Bash 13: Docker & Container Lifecycle Scripting 🐳

Willkommen zu Modul 13! Container sind das Rückgrat moderner Cloud-Native-Architekturen. In diesem Modul lernst du, wie du Container-Lifecycles, Health-Checks, automatische Datensicherungen von Docker Volumes und Ressourcen-Bereinigungen per Bash automatisierst.

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💡 1. Das Wichtigste in Kürze

1.1 Container Health-Polling

Bevor nachfolgende Schritte in CI/CD oder Deployments laufen, muss geprüft werden, ob Dienste (wie Datenbanken) wirklich einsatzbereit sind:

# 🎯 Polling-Schleife mit Timeout:
attempt=1
max_retries=10

while [ "$attempt" -le "$max_retries" ]; do
    status=$(docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' my-postgres 2>/dev/null)
    if [ "$status" = "healthy" ]; then
        echo "Datenbank ist bereit!"
        break
    fi
    sleep 2
    ((attempt++))
done

1.2 Docker Volume Backup Pattern

Docker Volumes lassen sich über einen temporären Alpine-Container sichern, ohne den Host-Pfad manuell suchen zu müssen:

# 🎯 Volume in komprimiertes tar.gz auf dem Host sichern:
docker run --rm \
  -v my_volume:/volume_data \
  -v /var/backups:/backup \
  alpine tar czf /backup/my_volume_backup.tar.gz -C /volume_data .

1.3 Ressourcen-Bereinigung & Pruning

Verhindere "No space left on device" durch automatisierte Aufräumroutinen:

# 🎯 Bereinigt ungenutzte Images, Container & Netzwerke älter als 7 Tage (168 Stunden):
docker system prune -f -a --filter "until=168h"

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🎯 Aufgaben in aufgabe.sh

1. poll_container_health(container_name, max_retries, sleep_sec): Prüft per Schleife docker inspect, ob ein Container "healthy" meldet.
2. build_volume_backup_command(volume, host_dir, archive): Erzeugt das standardkonforme docker run --rm -v ... alpine tar czf ... Backup-Kommando.
3. build_docker_prune_command(all_flag, until_hours): Konstruiert docker system prune -f mit optionalen -a und --filter "until=...h" Flags.
4. parse_container_stats_json(json_str): Extrahiert Container-Statistiken und formatiert die Ausgabe: CONTAINER: <name> | CPU: <cpu> | MEM: <mem>.

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🧪 Tests ausführen

# Eigene Lösung testen:
bash test_aufgabe.sh

# Musterlösung testen:
bash test_aufgabe.sh musterloesung.sh