#!/usr/bin/env bash
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# Bash 13: Docker & Container Lifecycle Scripting
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# In diesem Modul lernst du, wie Container-Umgebungen über Bash-Pipelines
# überwacht, gepollt, gesichert (Volume-Backups) und bereinigt werden.
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# TODO 1: Container Health-Polling mit Retry-Schleife & Timeout
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# Implementiere die Funktion `poll_container_health`.
# Parameter:
#   $1: Container-Name / ID (z.B. "production-db")
#   $2: Maximale Anzahl Versuche (Default: 5)
#   $3: Wartezeit zwischen Versuchen in Sekunden (Default: 1)
# Verhalten:
#   - Führt in einer Schleife `docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' "$1"` aus
#     (oder nutzt den übergebenen / gemockten docker-Befehl).
#   - Wenn der Status "healthy" ist: Gib "CONTAINER_HEALTHY: $1" aus und return 0.
#   - Nach Erreichen von max_retries ohne "healthy": Gib "CONTAINER_TIMEOUT: $1" aus und return 1.
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poll_container_health() {
    local container_name="${1:-}"
    local max_retries="${2:-5}"
    local sleep_sec="${3:-1}"

    # TODO: Validiere Container-Name
    # TODO: Polling-Schleife implementieren
    echo "TODO: Implementiere poll_container_health"
    return 1
}

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# TODO 2: Docker Volume Backup-Kommando generieren
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# Implementiere die Funktion `build_volume_backup_command`.
# Parameter:
#   $1: Volume-Name (z.B. "postgres_data")
#   $2: Zielverzeichnis auf Host (z.B. "/backups")
#   $3: Dateiname des Archivs (z.B. "db_backup.tar.gz")
# Verhalten:
#   - Erzeugt den offiziellen Docker-Pattern-Befehl zur Datensicherung:
#     docker run --rm -v <volume>:/volume_data -v <host_dir>:/backup alpine tar czf /backup/<archive> -C /volume_data .
#   - Bei fehlenden Parametern: Return 1.
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build_volume_backup_command() {
    local volume="${1:-}"
    local host_dir="${2:-}"
    local archive="${3:-}"

    # TODO: Validiere Parameter
    # TODO: Gib formatierten docker run Befehl aus
    echo "TODO: Implementiere build_volume_backup_command"
    return 1
}

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# TODO 3: Docker System Prune Befehl mit Filtern generieren
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# Implementiere die Funktion `build_docker_prune_command`.
# Parameter:
#   $1: All-Flag ("true" oder "false") -> entfernt auch ungenutzte Images, nicht nur dangling
#   $2: Until-Stunden (optional, z.B. "24" oder "168")
# Verhalten:
#   - Basisbefehl: `docker system prune -f`
#   - Wenn All-Flag "true": `-a` anhängen
#   - Wenn Until-Stunden angegeben: `--filter "until=<hours>h"` anhängen
#   - Beispiel: `docker system prune -f -a --filter "until=24h"`
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build_docker_prune_command() {
    local all_flag="${1:-false}"
    local until_hours="${2:-}"

    # TODO: Baue prune Befehl zusammen und gib ihn aus
    echo "TODO: Implementiere build_docker_prune_command"
    return 1
}

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# TODO 4: Container Statistiken (JSON) parsen
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# Implementiere die Funktion `parse_container_stats_json`.
# Parameter:
#   $1: JSON-String mit Metriken
#       Beispiel: '{"name":"api_srv","cpu":"4.2%","mem_usage":"210MiB / 2GiB"}'
# Verhalten:
#   - Extrahiert `name`, `cpu` und `mem_usage` via `jq` (oder Bash-Mitteln).
#   - Gibt formatierten String aus:
#     "CONTAINER: <name> | CPU: <cpu> | MEM: <mem_usage>"
#   - Bei ungültigem/leerem JSON: Return 1.
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parse_container_stats_json() {
    local json_str="${1:-}"

    # TODO: Validiere JSON
    # TODO: Extrahiere Felder und gib Format aus
    echo "TODO: Implementiere parse_container_stats_json"
    return 1
}