Comprehensions, Datum & Algorithmen 🚀📅

1. List Comprehensions: Das Schnellschienen-Fließband

In Python musst du nicht jedes Mal eine leere Liste erstellen und eine 4-zeilige for-Schleife mit .append() schreiben. Mit List Comprehensions erstellst und filterst du Listen in einer einzigen, eleganten Zeile!

# 🐢 Vorher: Traditionelle for-Schleife (4 Zeilen)
gerade_quadrate = []
for x in range(1, 7):
    if x % 2 == 0:
        gerade_quadrate.append(x ** 2)

# 🚀 Nachher: Elegante List Comprehension (1 Zeile!)
gerade_quadrate = [x ** 2 for x in range(1, 7) if x % 2 == 0]
print(gerade_quadrate)  # [4, 16, 36]

Dict Comprehensions: Dictionaries on the fly

woerter = ["Python", "Code", "Entwicklung"]
laengen = {w: len(w) for w in woerter}
print(laengen)  # {'Python': 6, 'Code': 4, 'Entwicklung': 11}

2. Datum, Uhrzeit & Zeitspannen (Das datetime-Modul)

Egal ob Ticket-Buchung, Geburtstags-Erinnerung oder Spielstand-Speicherung: Zeitberechnungen gehören zum Alltag jeder Programmiererin.

from datetime import datetime, date, timedelta

# 1. Heute ermitteln:
heute = date.today()

# 2. Text in Datum parsen (.strptime):
urlaub = datetime.strptime("2026-07-15", "%Y-%m-%d").date()

# 3. Differenz in Tagen berechnen:
tage_bis_urlaub = (urlaub - heute).days
print(f"Noch {tage_bis_urlaub} Tage bis zum Urlaub!")

# 4. Deutsches Datumsformat ausgeben (.strftime):
print(urlaub.strftime("%d.%m.%Y"))  # Ausgabe: "15.07.2026"

Wichtige Formatierungs-Kürzel

3. Grundlegende Algorithmen: Min/Max, Suchen & Sortieren

Ein Algorithmus ist eine präzise Handlungsanweisung zur Lösung eines Problems. Hier lernst du die wichtigsten Muster kennen:

personen = [
    {"name": "Anna", "alter": 25},
    {"name": "Ben", "alter": 32},
    {"name": "Clara", "alter": 19}
]

# Die älteste Person mit max() und Lambda-Schlüssel finden:
aelteste = max(personen, key=lambda p: p["alter"])
print(f"Älteste Person: {aelteste['name']} ({aelteste['alter']} Jahre)")
# Ausgabe: Älteste Person: Ben (32 Jahre)

4. 🎯 Deine Aufgaben in aufgabe.py

Öffne die Datei aufgabe.py und bearbeite die folgenden 5 Aufgaben:

• TODO 1 (quadratzahlen_gerade): Erzeuge mit einer List Comprehension eine Liste mit den Quadraten aller geraden Zahlen.
• TODO 2 (filtriere_lange_woerter): Filtere alle Wörter heraus, deren Zeichenlänge mindestens min_laenge beträgt.
• TODO 3 (tage_bis_datum): Parse ein Datums-String (YYYY-MM-DD) und berechne die Differenz in Tagen zu heute.
• TODO 4 (formatiere_deutsches_datum): Formatiere ein date- oder datetime-Objekt mit .strftime() im Format DD.MM.YYYY.
• TODO 5 (finde_aelteste_person): Suche in einer Liste von Personen-Dictionaries die Person mit dem größten Alter und gib ihren Namen zurück (oder "" bei leerer Liste).

💡 Lösungshinweise (Aufklappen bei Bedarf)

# TODO 1:
return [x ** 2 for x in zahlen if x % 2 == 0]

# TODO 2:
return [w for w in woerter if len(w) >= min_laenge]

ziel = datetime.strptime(ziel_datum_str, "%Y-%m-%d").date()
heute = date.today()
return (ziel - heute).days

5. 🧪 Lösung überprüfen & Kursabschluss

Führe den Test im Terminal aus:

python3 test_aufgabe.py