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Kapitel 21: Relationale Datenbanken & SQLite (sqlite3) 🗄️⚡

In diesem Kapitel lernst du, wie du strukturierte relationale Datenbanken mit Pythons eingebautem Modul sqlite3 erstellst, verwaltest und sicher abfragst.

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🎯 Was du lernst

1. Relationale Datenbanken vs. Einfache Textdateien: Warum relationale Datenbanken (Tabellen, Primärschlüssel, Relationen) für große Datenmengen und gleichzeitigen Zugriff unverzichtbar sind.
2. Die Aktenschrank-Analogie:
   • Datenbankdatei: Der Aktenschrank.
   • Tabelle: Eine Schublade mit Registerkarten.
   • Spalte (Column): Ein vorgegebenes Feld auf der Registerkarte (z.B. Name, E-Mail, Guthaben).
   • Zeile (Row/Record): Eine einzelne ausgefüllte Registerkarte (ein Kunde).
3. Verbindung & Cursor:

   import sqlite3
   
   conn = sqlite3.connect("kunden.db")  # oder ":memory:" für flüchtige RAM-Datenbank
   conn.row_factory = sqlite3.Row      # Zugriff per Spaltennamen wie im Dict!
   cursor = conn.cursor()
   

4. CRUD-Operationen in SQL:
   • Create: CREATE TABLE IF NOT EXISTS ... und INSERT INTO ...
   • Read: SELECT ... FROM ... WHERE ...
   • Update: UPDATE ... SET ... WHERE ...
   • Delete: DELETE FROM ... WHERE ...
5. Transaktionen & Persistenz: Warum Änderungen erst nach conn.commit() dauerhaft auf der Festplatte gespeichert werden.
6. Sicherheit & SQL-Injection-Schutz: Niemals Strings formatieren (f"SELECT ... {user_input}"), sondern immer Platzhalter (?) verwenden!

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📁 Die Dateien in diesem Ordner

• index.html: Die interaktive Lernseite mit Aktenschrank-Analogie, SQL-Cheat-Sheet, Injection-Demo und Subgoals.
• aufgabe.py: Dein Arbeitsblatt mit der Klasse KundenDatenbank.
• test_aufgabe.py: Automatische Unittest-Suite (python3 test_aufgabe.py).
• musterloesung.py: Vollständig ausprogrammierte Beispiellösung.

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🚀 Schnellstart

# 1. Bearbeite aufgabe.py
# 2. Teste deine Lösung:
python3 test_aufgabe.py