🐍 Python OOP Übungsreihe: Der Einstieg in Klassen & Objekte

Willkommen zu deiner Übungsreihe für Objektorientierte Programmierung (OOP) in Python! 🎉

Diese Übungsreihe ist didaktisch aufbereitet und 1:1 mit dem offiziellen Lehrplan des Informatik-Unterrichts (LEHRPLAN.md) abgeglichen.

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🗺️ Der Lernpfad

🌱 Phase 1: Grundlagen OOP & Werkzeuge

Kapitel	Thema	Was du lernst
00. Fehlersuche & Grundlagen	Warm-up & Debugging	Tracebacks lesen, Einrückungen (IndentationError), Typfehler & Detektiv-Aufgabe
01. Einstieg in Klassen	Warum Klassen?	Bauplan vs. Objekt, Instanziierung, Punktnotation & Type Hints
02. Konstruktor & self	__init__, self & UML	Objekte sauber initialisieren und erste UML-Klassendiagramme
03. Methoden & Verhalten	Methoden & Interaktion	Objekte können handeln & miteinander im Duell interagieren
04. Schöne Textausgabe	__str__ Dunder-Methode	Wie Objekte lesbar mit print() ausgegeben werden (Warenkorb & Bon)
04b. Umstieg & Installation VS Code	Exkurs: IDE-Wechsel	Installation (Win/Mac/Linux), Plugins (Error Lens, Python), Shortcuts & Terminal
04c. Git & Versionskontrolle	Exkurs: Git-Tooling	Spielstände (Commits) sichern, VS Code Git-Tab, Terminal-Befehle & Remote Push
05. Objekte kombinieren	Assoziation & Komposition	Listen von Objekten & Spotify-Playlists filtern und berechnen
06. Abschlussprojekt OOP 1	Mini-Projekt: Tamagotchi	Ein interaktives Konsolenspiel mit allem Gelernten

🧠 Phase 2: Fortgeschrittenes OOP, Testing & Persistenz

Kapitel	Thema	Was du lernst
07. Referenzen, Speicher & Stammbäume	Speicher & RAM	Referenzen, Aliasing (b = a), Mutable vs. Immutable, is vs. == & Familienstammbaum
08. Operator Overloading	Dunder-Methoden	__add__, __mul__, __eq__, __lt__ (2D-Vektoren & Wegstrecken)
09. Eigene Unit Tests & TDD	Softwarequalität	Testsuiten schreiben mit unittest, assertEqual, assertTrue, assertRaises
10. Vererbung & super()	Inheritance	Basisklassen, Kindklassen, DRY-Prinzip & super().__init__() (Fahrzeugflotte)
11. Polymorphie & Interfaces	Polymorphism	Vielgestaltigkeit, Duck Typing, abstrakte Basisklassen (ABC) & Geometrie-Engine
12. Exceptions & Fehler	Robustes Coding	try/except/else/finally, raise, eigene Exception-Klassen (Bankkonto)
13. JSON & CSV Speichern	Persistenz	Spielstände dauerhaft mit JSON/CSV auf der Festplatte sichern
14. Desktop-GUIs mit Tkinter	Grafische Oberflächen	Fenster, Buttons, Labels, Grid-Layout & MVC-Architektur

(Den vollständigen didaktischen Masterplan für alle Kapitel bis 16 findest du in LEHRPLAN.md.)

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🧪 Wie benutze ich die automatischen Tests?

In jedem Kapitelordner liegt eine Datei namens test_aufgabe.py. Sie enthält automatische Unit Tests, die überprüfen, ob deine Lösung alle Anforderungen erfüllt.

1. Einzelnes Kapitel testen

Öffne das Terminal in VS Code (`Strg + ``) und führe den Test im jeweiligen Ordner aus:

# Beispiel für Kapitel 01:
cd 01_einstieg_klassen
python3 test_aufgabe.py

2. Testausgabe richtig lesen:

• ✅ OK: Perfekt! Alle Tests sind grün und bestanden. Du kannst mit dem nächsten Kapitel weitermachen.
• ❌ FAIL (AssertionError): Dein Code läuft, liefert aber einen falschen Wert zurück (z.B. Rechenfehler oder falsche Bedingung). Lies die letzte Zeile der Fehlermeldung!
• 💥 ERROR (Syntax / AttributeError): Dein Code hat einen Absturz (z.B. Tippfehler im Methodennamen oder self im Methodenkopf vergessen).

3. Gesamten Fortschritt aller Kapitel prüfen:

Führe im Hauptordner folgenden Befehl aus:

python3 test_all.py

Dieser Befehl zeigt dir eine Übersicht über alle Kapitel mit ✅ (bestanden) und ⏳ (noch offen).

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💡 3 Wichtige Regeln für die Aufgaben

1. return statt print(): Tests prüfen das, was eine Methode mit return zurückliefert. Ein reines print() genügt dem Test nicht!
2. Exakte Namen: Die Namen der Methoden und Attribute müssen exakt der Aufgabenstellung entsprechen (mutter_setzen, nicht MutterSetzen).
3. Immer self als erster Methoden-Parameter: Jede Methode in einer Klasse muss def meine_methode(self, ...): geschrieben werden.