Aufgaben-Python/courses/ihk_ap2_kdm/03_datenwerterschoepfung_und_datenmonetarisierung/index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="de">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>LF 9: Datenökonomie & Monetarisierung betrieblicher Daten – IHK AP2 KDM</title>
  <link rel="stylesheet" href="../../../assets/style.css">
  <link rel="stylesheet" href="../../../assets/ihk_tools/ihk_tools.css">
  <style>
    .ihk-container { max-width: 1000px; margin: 0 auto; padding: 24px; color: #f8fafc; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif; }
    .ihk-card { background: #1e293b; border: 1px solid #334155; border-radius: 12px; padding: 28px; margin-bottom: 24px; box-shadow: 0 4px 6px -1px rgba(0, 0, 0, 0.2); }
    .ihk-header { display: flex; justify-content: space-between; align-items: flex-start; margin-bottom: 20px; flex-wrap: wrap; gap: 12px; }
    .ihk-badge { display: inline-block; padding: 4px 10px; border-radius: 9999px; font-size: 0.8rem; font-weight: 600; text-transform: uppercase; }
    .ihk-badge-cyan { background: #0891b2; color: #ffffff; }
    .ihk-badge-blue { background: #0284c7; color: #ffffff; }
    .ihk-badge-success { background: #16a34a; color: #ffffff; }
    .ihk-badge-purple { background: #9333ea; color: #ffffff; }
    .ihk-nav-bar { display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-top: 32px; padding-top: 20px; border-top: 1px solid #334155; flex-wrap: wrap; gap: 12px; }
    .ihk-btn { display: inline-flex; align-items: center; justify-content: center; padding: 10px 20px; border-radius: 6px; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: all 0.2s; border: none; cursor: pointer; }
    .ihk-btn-primary { background: #0891b2; color: #ffffff; }
    .ihk-btn-primary:hover { background: #0e7490; }
    .ihk-btn-secondary { background: #334155; color: #cbd5e1; }
    .ihk-btn-secondary:hover { background: #475569; color: #ffffff; }
    .ihk-btn-success { background: #16a34a; color: #ffffff; }
    .ihk-btn-success:hover { background: #15803d; }
    .ihk-input { width: 100%; background: #0f172a; border: 1px solid #334155; border-radius: 6px; padding: 10px; color: #f8fafc; font-family: inherit; font-size: 0.95rem; box-sizing: border-box; resize: vertical; }
    .ihk-input:focus { outline: none; border-color: #22d3ee; ring: 2px #22d3ee; }
    .ihk-theory-box { background: #0f172a; border-left: 4px solid #0891b2; padding: 16px 20px; border-radius: 0 8px 8px 0; margin-bottom: 24px; }
    table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 16px 0; }
    th, td { border: 1px solid #334155; padding: 10px; text-align: left; }
    th { background: #0f172a; color: #22d3ee; }
  </style>
</head>
<body style="background: #090d16; margin: 0; padding: 20px 0;">
  <div class="ihk-container">
    
    <!-- Top Action Bar -->
    <div style="display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 20px;">
      <a href="../../../dashboard.html" class="ihk-btn ihk-btn-secondary">⬅️ Zur Kursübersicht</a>
      <a href="../../../workspace.html?course=ihk_ap2_kdm&chapter=03_datenwerterschoepfung_und_datenmonetarisierung" class="ihk-btn ihk-btn-primary">📈 In Web-IDE öffnen</a>
    </div>

    <!-- Main Content Card -->
    <div class="ihk-card">
      <div class="ihk-header">
        <div>
          <span class="ihk-badge ihk-badge-cyan">IHK AP2 Kaufleute für Digitalisierungsmanagement</span>
          <h1 style="color: #f8fafc; margin: 8px 0 4px 0; font-size: 1.8rem;">LF 9: Datenökonomie & Monetarisierung betrieblicher Daten</h1>
          <p style="color: #94a3b8; margin: 0; font-size: 1.05rem;">Rohdaten vs. Datenprodukte, direkte vs. indirekte Monetarisierung & Data Spaces</p>
        </div>
      </div>

      <!-- Theory Section -->
      <div class="ihk-theory-box">
        <h3 style="color: #22d3ee; margin-top: 0;">📚 Fachwissen & IHK-Prüfungsrelevanz</h3>
        
      <p>Daten sind das zentrale Wirtschaftsgut digitaler Unternehmen. Die Wertschöpfung erfolgt über strukturierte Veredelungsstufen.</p>
      <h4>1. Daten-Veredelungsstufen (DIKW-Pyramide)</h4>
      <p><strong>Data (Rohdaten):</strong> Unstrukturierte Messwerte oder Transaktionslogs &rarr; 
      <strong>Information:</strong> Strukturierte, bereinigte und kontextualisierte Daten &rarr; 
      <strong>Knowledge (Wissen):</strong> Erkennen von Mustern und Zusammenhängen &rarr; 
      <strong>Wisdom (Weisheit / Handlungsempfehlung):</strong> Automatisierte oder datengestützte Geschäftsentscheidungen.</p>
      <h4>2. Monetarisierungsstrategien</h4>
      <ul>
        <li><strong>Direkte Monetarisierung:</strong> Lizenzierung oder Verkauf von aggregierten Daten / API-Zugriffen an Dritte.</li>
        <li><strong>Indirekte Monetarisierung:</strong> Optimierung interner Prozesse (z.B. Vermeidung von Retouren, Reduktion von Lagerkosten, Churn-Vermeidung).</li>
      </ul>
    
      </div>

      

      <!-- Exam Questions Section -->
      <h3 style="color: #4ade80; margin-top: 32px; border-bottom: 1px solid #334155; padding-bottom: 10px;">
        📝 Original-Prüfungsaufgaben (ZPA Nord-West)
      </h3>
      
        <div class="ihk-exam-task" data-title="Datenqualität nach ISO 8000" data-points="8" style="background: #0f172a; border: 1px solid #334155; border-radius: 8px; padding: 20px; margin-bottom: 20px;">
          <div style="display: flex; justify-content: space-between; align-items: center; margin-bottom: 12px;">
            <strong style="color: #38bdf8; font-size: 1.05rem;">Datenqualität nach ISO 8000</strong>
            <span class="ihk-badge ihk-badge-success">8 Punkte</span>
          </div>
          <div style="background: #1e293b; border-left: 4px solid #0284c7; padding: 12px 16px; border-radius: 6px; margin-bottom: 14px; color: #cbd5e1; font-size: 0.9rem; font-style: italic;">
            Für eine KI-gestützte Kundenanalyse sollen CRM-, ERP- und Webshop-Daten zusammengeführt werden.
          </div>
          <p style="color: #f8fafc; font-size: 0.95rem; line-height: 1.6; margin-bottom: 16px;">
            Nennen und erläutern Sie 4 wesentliche Dimensionen der Datenqualität nach ISO 8000 / DAMA DMBOK. Beschreiben Sie typische Methoden des Data Cleaning (Datenbereinigung).
          </p>
          <textarea class="ihk-input" rows="3" placeholder="Ihre Lösung zur Prozessdigitalisierung stichpunktartig formulieren..."></textarea>
          <details style="margin-top: 14px; background: #1e293b; padding: 12px 16px; border-radius: 6px; cursor: pointer;">
            <summary style="font-weight: 600; color: #4ade80;">💡 Offizieller IHK-Erwartungshorizont & Punkteverteilung</summary>
            <div class="ihk-task-solution" style="margin-top: 10px; color: #cbd5e1; font-size: 0.9rem; line-height: 1.6; white-space: pre-line;">

            </div>
          </details>
        </div>
    

      <!-- Bottom Navigation Buttons -->
      <div class="ihk-nav-bar">
        <a href="../02_plattformoekonomie_und_netzwerkeffekte/index.html" class="ihk-btn ihk-btn-secondary">⬅️ Vorheriges Modul</a>
        <a href="../../../workspace.html?course=ihk_ap2_kdm&chapter=03_datenwerterschoepfung_und_datenmonetarisierung" class="ihk-btn ihk-btn-primary">Praxisübung im Terminal</a>
        <a href="../04_geschaeftsprozess_digitalisierung_bpmn/index.html" class="ihk-btn ihk-btn-primary">Nächstes Modul ➡️</a>
      </div>
    </div>

  </div>

  <script src="../../../assets/ihk_tools/ihk_question_bank.js"></script>
  
</body>
</html>