Aufgaben-Python/courses/go/09_goroutines_und_waitgroups

Go 09: Leichtgewichtige Goroutines & sync.WaitGroup 🚀

Willkommen zu Modul 09 des Go Cloud & Concurrency Lehrpfads!

In diesem Modul lernst du, wie Gos bahnbrechendes Concurrency-Modell funktioniert, wie du Goroutines mit dem go-Schlüsselwort startest und wie du nebenläufige Workloads mit sync.WaitGroup deterministisch synchronisierst.

---

💡 1. Das Wichtigste in Kürze

Was macht Goroutines so mächtig?

• Geringer Footprint: Eine Goroutine benötigt anfangs nur ca. 2 KB Stack (im Vergleich zu 1–2 MB bei klassischen OS-Threads).
• Go Runtime Scheduler: Go verwendet ein M:N Multiplexing-Modell (G-P-M Modell: Goroutines werden auf logische Prozessoren und physische OS-Threads gemappt).
• Nicht-präemptiv / Kooperativ: Umschalten zwischen Goroutines passiert blitzschnell bei I/O, Channel-Operationen, Mutex-Sperren oder Funktionsaufrufen.

Das sync.WaitGroup Dreigespann

Um auf das Beenden von Hintergrund-Goroutines zu warten, verwenden wir sync.WaitGroup:

1. wg.Add(n): Erhöht den Zähler um die Anzahl geplanter Goroutines (immer vor dem go-Aufruf ausführen!).
2. defer wg.Done(): Dekrementiert den Zähler beim Beenden der Goroutine.
3. wg.Wait(): Blockiert, bis der Zähler 0 erreicht.

var wg sync.WaitGroup

for i := 0; i < 5; i++ {
    wg.Add(1)
    go func(workerID int) {
        defer wg.Done()
        fmt.Printf("Worker %d erledigt Aufgabe\n", workerID)
    }(i) // Variable als Parameter übergeben
}

wg.Wait()
fmt.Println("Alle 5 Worker sind fertig!")

⚠️ ACHTUNG: sync.WaitGroup darf niemals als Wertkopie an Funktionen übergeben werden, sondern immer als Pointer (*sync.WaitGroup), da sonst die interne Zählung verloren geht und ein Deadlock entsteht!

---

🎯 Aufgaben in aufgabe.go

1. TODO 1 (ServerMetric): Definiere das Struct ServerMetric mit Feldern ServerID string, LatencyMs int, Status string und Timestamp time.Time.
2. TODO 2 (CheckServer): Schreibe die Worker-Funktion CheckServer(serverID string, wg *sync.WaitGroup, out chan<- ServerMetric). Nutze defer wg.Done().
3. TODO 3 (BatchHealthCheck): Starte für eine Server-Liste parallele Goroutines mit sync.WaitGroup, sammle alle Metriken ein und gib sie sortiert nach ServerID zurück.
4. TODO 4 (ParallelTaskRunner): Führe einen Slice von tasks []func() string nebenläufig aus und sammle alle Ergebnisse exakt in der Reihenfolge ihrer Indizes ein.

---

🧪 Tests ausführen

Starte die Testsuite im Terminal oder in der Web-IDE:

go test -v ./...