+ Geben Sie die Werte der 2x2-Konfusionsmatrix ein, um Accuracy, Precision, Recall und F1-Score nach IHK-Formeln live zu berechnen: +
++ Ordnen Sie die Komponenten den korrekten Purdue-Ebenen nach IEC 62443 / ANSI/ISA-95 zu: +
+Schichtenarchitektur, Clean Architecture, MVC/MVVM & GoF-Entwurfsmuster (Strategy, Observer, Factory).
+ + ++ Kernkompetenz im PrĂŒfungsbereich 1 (Planen eines Softwareproduktes): Schichtenarchitekturen, Hexagonale Architektur (Ports & Adapters), MVC / MVVM und die klassischen Entwurfsmuster der Gang of Four (GoF). +
+ +
+ - PrÀsentationsschicht (UI / Controller): Verarbeitet Benutzereingaben oder REST-Requests und liefert Antworten (HTML, JSON). HÀngt von der GeschÀftslogik ab.
+ - GeschÀftslogikschicht (Domain / Business Logic): Das Herz der Anwendung (Entities, Use Cases). Völlig frei von UI-Frameworks oder SQL-Abfragen.
+ - Datenzugriffsschicht (Data Access / Repository): Kapselt Datenbanken, Filesystem oder externe Web-Services.
+ - Dependency Inversion Rule (Clean Architecture): AbhĂ€ngigkeiten zeigen IMMER nach innen zur DomĂ€ne. ĂuĂere Infrastruktur implementiert Schnittstellen, die in der DomĂ€ne definiert sind!
+
| Muster | Kategorie | Zweck & IHK-Beispiel |
|---|---|---|
| Strategy | +Verhalten (Behavioral) | +Kapselt austauschbare Algorithmen in separaten Klassen hinter einem gemeinsamen Interface (z. B. verschiedene Rabattberechnungen oder Zahlungsarten: PayPal, Kreditkarte, SEPA). | +
| Observer | +Verhalten (Behavioral) | +1:n-AbhĂ€ngigkeit (Publisher/Subscriber). Informiert alle registrierten Abonnenten automatisch ĂŒber ZustandsĂ€nderungen (z. B. GUI-Events, Chatnachrichten, Börsenticker). | +
| Factory Method | +Erzeugung (Creational) | +Definiert eine Schnittstelle zur Objekterzeugung, ĂŒberlĂ€sst aber den Unterklassen die Entscheidung, welche konkrete Klasse instanziiert wird. | +
| Singleton | +Erzeugung (Creational) | +Stellt sicher, dass exakt eine Instanz einer Klasse existiert (privater Konstruktor, statische Instanz). In modernem Clean Code oft durch Dependency Injection ersetzt. | +
| Adapter | +Struktur (Structural) | +Passt die Schnittstelle einer existierenden Klasse an eine vom Client erwartete andere Schnittstelle an (Wrapper-Prinzip). | +
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ ErlÀutern Sie das Prinzip der Schichtenarchitektur (Drei-Schichten-Architektur: PrÀsentation, GeschÀftslogik, Datenzugriff). ErklÀren Sie die Dependency Inversion Rule (AbhÀngigkeitsregel) in der Clean Architecture und warum DomÀnenlogik unabhÀngig von Datenbanken und Frameworks sein muss. +
+ ++ Beschreiben Sie das GoF-Entwurfsmuster "Strategy (Strategie)" anhand von Context, Strategy-Interface und Concrete Strategies. Grenzen Sie es kurz vom Factory Method Pattern ab. +
+ ++ ErlÀutern Sie das Entwurfsmuster Observer (Beobachter) mit den Rollen Subject (Publisher) und Observer (Subscriber). ErklÀren Sie zudem das Singleton-Muster und warum es in modernen Softwaresystemen oft als Anti-Pattern angesehen wird. +
+ +UML-Klassendiagramm (Sichtbarkeiten, Aggregation vs. Komposition), Sequenzdiagramm & Use Cases.
+ + ++ Die Unified Modeling Language (UML) ist das universelle Dokumentations- und Modellierungswerkzeug in allen IHK-AbschlussprĂŒfungen fĂŒr Anwendungsentwickler. +
+ +| Symbol | Sichtbarkeit / Beziehung | Bedeutung & Beispiel |
|---|---|---|
+ | public | Von ĂŒberall im System zugĂ€nglich. |
- | private | Nur innerhalb der eigenen Klasse sichtbar (Kapselung!). |
# | protected | Nur in eigener Klasse und abgeleiteten Unterklassen sichtbar. |
~ | package | Nur innerhalb des selben Pakets/Namespaces sichtbar. |
| $\longrightarrow$ | Assoziation | Verbindung/Beziehung ("nutzt ein"). MultiplizitÀten: 1..*, 0..1. |
| $\diamondsuit\hspace{-4pt}-$ | Aggregation (weiĂe Raute) | Teil-Ganzes-Beziehung ("hat ein"). Teile können unabhĂ€ngig vom Ganzen existieren (z. B. Abteilung $\diamondsuit$ Mitarbeiter). |
| $lacklozenge\hspace{-4pt}-$ | Komposition (schwarze Raute) | ExistenzabhÀngige Teil-Ganzes-Beziehung. Stirbt das Ganze, sterben auch alle Teile (z. B. Rechnung $lacklozenge$ Rechnungspositionen). |
| $ riangle\hspace{-4pt}-$ | Generalisierung / Vererbung | Unterklasse erbt von Basisklasse ("ist ein", z. B. Manager $ riangle$ Mitarbeiter). |
+ Stellt den zeitlichen Ablauf von Methodenaufrufen dar:
+ - Lebenslinie (Lifeline): Gestrichelte vertikale Linie eines Objekts.
+ - Aktivierungsbalken: Schmaler Balken auf der Lebenslinie zeigt, wann das Objekt aktiv Code ausfĂŒhrt.
+ - Synchrone Nachricht: Durchgezogener Pfeil mit gefĂŒllter Spitze $
ightarrow$ (Aufrufer blockiert und wartet).
+ - Asynchrone Nachricht: Durchgezogener Pfeil mit offener Spitze $
ightharpoonup$ (Aufrufer lÀuft sofort weiter).
+ - Antwortnachricht: Gestrichelter Pfeil $<--$.
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ Stellen Sie die Klasse als UML-Klassendiagramm nach DIN/OMG-Standard dar und beachten Sie die korrekten Sichtbarkeitssymbole. +
+ ++ Unterscheiden Sie Aggregation und Komposition anhand von grafischer Darstellung und Lebensdauer-AbhĂ€ngigkeit und ordnen Sie die Beziehungen der Klassen begrĂŒndet zu. +
+ ++ ErlÀutern Sie die Elemente eines UML-Sequenzdiagramms (Lebenslinie, Aktivierungsbalken, synchrone Nachricht, asynchrone Nachricht, Antwortnachricht). +
+ ++ Vergleichen Sie die Modellierung von Kontrollstrukturen im UML-AktivitÀtsdiagramm (Entscheidungsknoten / Raute, Guards) mit strukturiertem Pseudocode (WENN-DANN-SONST) und erlÀutern Sie die Funktion von Fork- und Join-Knoten (Synchronisationsbalken) bei parallelen AblÀufen. +
+ +Lastenheft vs. Pflichtenheft, User Stories, Function-Point-Analyse & agiles Planning Poker.
+ + ++ Die BrĂŒcke zwischen Fachabteilung und Entwicklung: Lastenheft vs. Pflichtenheft, User Stories nach INVEST-Kriterien und formale SchĂ€tzmethoden fĂŒr Softwareprojekte (Function Point, COCOMO, Planning Poker). +
+ +| Kriterium | Lastenheft (Auftraggeber) | Pflichtenheft (Auftragnehmer) |
|---|---|---|
| Verfasser | Auftraggeber / Kunde | Auftragnehmer / Entwicklerteam |
| Kernfrage | WAS soll gelöst werden und WOFĂR? | WIE und WOMIT wird die Lösung realisiert? |
| Inhalt | Ausgangslage, Zielsetzung, funktionale & nicht-funktionale Anforderungen, Rahmenbedingungen. | Detaillierte Fachkonzepte, GUI-Mockups, Datenmodelle, Schnittstellen, Testkriterien. |
+ - Function-Point-Analyse (FPA): SchĂ€tzt die SoftwaregröĂe unabhĂ€ngig von der Programmiersprache anhand von 5 Funktionstypen: Interne DatenbestĂ€nde (ILF), Externe Schnittstellendateien (EIF), Externe Eingaben (EI), Externe Ausgaben (EO) und Externe Abfragen (EQ).
+ - Planning Poker (Agil / Scrum): Konsensbasiertes SchÀtzen mit Story Points (Fibonacci-Folge: 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21). Vermeidet Anker-Effekte.
+ - Drei-Punkt-SchÀtzung (PERT): Berechnet den Erwartungswert $E = \frac{O + 4M + P}{6}$ aus optimistischem ($O$), realistischstem ($M$) und pessimistischem ($P$) Aufwand.
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ Definieren Sie Durchlaufzeit, Bearbeitungszeit, Liegezeit und RĂŒstzeit. ErlĂ€utern Sie die Prozess-Zykluseffizienz (Process Cycle Efficiency PCE) und wie FlaschenhĂ€lse (Bottlenecks) identifiziert werden. +
+ +Landau-Symbole O(1) bis O(nÂČ), Divide-and-Conquer, Quicksort vs. Mergesort & BinĂ€re Suche.
+ + ++ PrĂŒfungsbereich 2 (Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen): Asymptotische LaufzeitkomplexitĂ€t, Divide-and-Conquer, Sortier- und Suchverfahren. +
+ +| KomplexitÀt | Bezeichnung | Typisches Beispiel | Skalierbarkeit |
|---|---|---|---|
| $O(1)$ | Konstant | Array-Indexzugriff, HashMap get(key), Push/Pop auf Stack | Optimal |
| $O(\log n)$ | Logarithmisch | BinÀre Suche im sortierten Array, Suchen im balancierten AVL-Baum | Exzellent |
| $O(n)$ | Linear | Lineare Suche in Liste, Minimum/Maximum finden | Gut |
| $O(n \log n)$ | Linear-logarithmisch | Mergesort, Quicksort (Average-Case), Heapsort | Sehr gut |
| $O(n^2)$ | Quadratisch | Bubblesort, Insertionsort, verschachtelte Doppelschleifen | Schlecht bei groĂem $n$ |
| $O(2^n)$ | Exponentiell | Brute-Force Knapsack-Problem, naive rekursive Fibonacci-Zahlen | Inakzeptabel |
+ - Quicksort (In-Place): WĂ€hlt ein Pivot-Element, partitioniert das Array in kleinere und gröĂere Werte und sortiert rekursiv. Average-Case $O(n \log n)$, Worst-Case $O(n^2)$ bei unglĂŒcklicher Pivot-Wahl.
+ - Mergesort (Stabil): Teilt das Array wiederholt in zwei HÀlften bis zur ElementlÀnge 1 und verschmilzt (Merge) sie sortiert. Garantiert immer $O(n \log n)$, benötigt aber $O(n)$ zusÀtzlichen Speicher.
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ ErklĂ€ren Sie die Landau-Symbole (O-Notation) zur AbschĂ€tzung der ZeitkomplexitĂ€t. Ordnen Sie folgende KomplexitĂ€tsklassen von der effizientesten zur ineffizientesten Laufzeit: O(n log n), O(1), O(nÂČ), O(log n), O(n). Nennen Sie je ein typisches Code- oder Algorithmenbeispiel fĂŒr O(1), O(log n) und O(n). +
+ ++ Vergleichen Sie Quicksort und Mergesort nach dem Divide-and-Conquer-Prinzip hinsichtlich Best-Case-, Average-Case- und Worst-Case-Laufzeit, SpeicherplatzkomplexitÀt und StabilitÀt. +
+ +Arrays, Verkettete Listen, Stacks (LIFO), Queues (FIFO), BinÀre SuchbÀume & Heap vs. Stack.
+ + ++ Die richtige Wahl der Datenstruktur entscheidet ĂŒber Speicherbedarf und Performance: Statische Arrays, einfach/doppelt verkettete Listen, Stacks, Queues, BinĂ€re SuchbĂ€ume und Hash-Tabellen. +
+ +| Datenstruktur | Zugriff per Index | EinfĂŒgen am Anfang | EinfĂŒgen am Ende | Prinzip / Besonderheit |
|---|---|---|---|---|
| Array | $O(1)$ | $O(n)$ (Verschieben) | $O(1)$ (wenn Platz) | Fester, zusammenhÀngender Speicherblock |
| Verkettete Liste | $O(n)$ (Traversieren) | $O(1)$ (Pointer umhĂ€ngen) | $O(1)$ mit Tail-Pointer | Knoten ĂŒber Referenzen verknĂŒpft |
| Stack | - | $O(1)$ (Push) | - | LIFO (Last In, First Out) - Aufruf-Stack, Undo-Funktion |
| Queue | - | $O(1)$ (Enqueue) | $O(1)$ (Dequeue) | FIFO (First In, First Out) - Druckwarteschlange |
| Hash-Tabelle | $O(1)$ (per Key) | $O(1)$ | $O(1)$ | Key $\rightarrow$ Hashfunktion $\rightarrow$ Bucket. Kollisionen: Chaining oder Open Addressing |
+ - Stack (Stapelspeicher): Schneller, automatischer Speicher fĂŒr lokale primitive Variablen und Methodenaufrufe (Stack Frames). Feste GröĂe, fĂŒhrt bei endloser Rekursion zum StackOverflowError.
+ - Heap (Haufenspeicher): GroĂer, dynamischer Speicherbereich fĂŒr Objekte und Instanzen. Verwaltung erfolgt durch den Garbage Collector (z. B. in Java, C#, Python) oder manuelle Freigabe (C/C++ mit malloc/free).
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ ErklĂ€ren Sie die Landau-Symbole (O-Notation) zur AbschĂ€tzung der ZeitkomplexitĂ€t. Ordnen Sie folgende KomplexitĂ€tsklassen von der effizientesten zur ineffizientesten Laufzeit: O(n log n), O(1), O(nÂČ), O(log n), O(n). Nennen Sie je ein typisches Code- oder Algorithmenbeispiel fĂŒr O(1), O(log n) und O(n). +
+ +Kapselung, Vererbung, Polymorphie, SOLID (SRP bis DIP) & Clean-Code-Prinzipien (DRY, KISS).
+ + ++ Wartbarer, lesbarer und erweiterbarer Code: Die 4 Grundpfeiler der OOP, die 5 SOLID-Prinzipien und Clean-Code-Regeln (DRY, KISS, YAGNI). +
+ +is-a Beziehung).abstract class und interface.
+ - S - Single Responsibility Principle (SRP): Eine Klasse darf nur genau eine einzige Verantwortlichkeit und nur einen einzigen Grund zur Ănderung haben.
+ - O - Open/Closed Principle (OCP): Klassen mĂŒssen offen fĂŒr Erweiterungen sein, aber geschlossen fĂŒr Modifikationen.
+ - L - Liskov Substitution Principle (LSP): Subtypen mĂŒssen sich nahtlos anstelle ihres Basistyps verhalten können, ohne das Programm zu brechen.
+ - I - Interface Segregation Principle (ISP): Viele schlanke, client-spezifische Interfaces statt eines ĂŒberladenen Monster-Interfaces.
+ - D - Dependency Inversion Principle (DIP): Hohe Module dĂŒrfen nicht von niedrigen Modulen abhĂ€ngen; beide mĂŒssen von Abstraktionen abhĂ€ngen.
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ Benennen und erlÀutern Sie die 5 SOLID-Prinzipien der objektorientierten Programmierung. Gehen Sie vertieft auf das Single Responsibility Principle (SRP) und das Dependency Inversion Principle (DIP) ein. +
+ +1NF bis 3NF Normalisierung, Multi-Table JOINs, Window Functions, ACID Transaktionen & ORM.
+ + ++ Datenpersistenz fĂŒr Anwendungsentwickler: Relationale Modellierung (ERM, Chen/KrĂ€henfuĂ), Normalisierung bis zur 3. Normalform, DDL/DML/DCL Abfragen, Indizes, Transaktionen (ACID) und ORM-Frameworks. +
+ ++-- Aggregation mit HAVING und Datumsberechnung nach ZPA-Standard +SELECT k.kunde_id, k.firmenname, COUNT(b.bestell_nr) AS anzahl_bestellungen, + SUM(b.gesamtbetrag) AS umsatz, + DATEDIFF(NOW(), MAX(b.bestelldatum)) AS tage_seit_letzter_order +FROM kunden k +JOIN bestellungen b ON k.kunde_id = b.kunde_id +WHERE b.status = 'COMPLETED' +GROUP BY k.kunde_id, k.firmenname +HAVING SUM(b.gesamtbetrag) > 10000; ++
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ Schreiben Sie das syntaktisch korrekte SQL-Statement nach ANSI/ISO-Standard. +
+ ++ Formulieren Sie eine SQL-Abfrage, die den Kundennamen und die Gesamtsumme aller Bestellungen fĂŒr jeden Kunden ausgibt, dessen Gesamtbestellwert 10.000 EUR ĂŒberschreitet. Das Ergebnis soll absteigend nach der Summe sortiert sein. +
+ ++ ErlĂ€utern Sie den Unterschied im Abfrageergebnis zwischen INNER JOIN und LEFT OUTER JOIN bezĂŒglich der Ergebniszeilen. +
+ ++ Formulieren Sie zwei SQL-Abfragen, die alle Kundennamen ausgeben, die mindestens eine Bestellung getÀtigt haben: Einmal unter Verwendung einer Subquery mit IN und einmal mit EXISTS. +
+ ++ Formulieren Sie eine SQL-Abfrage nach ZPA-Standard, die fĂŒr alle im laufenden Jahr geschlossenen Tickets die Ticket-ID und die Bearbeitungsdauer in Tagen berechnet (unter Verwendung von DATEDIFF) und nur Tickets anzeigt, deren Bearbeitung lĂ€nger als 14 Tage gedauert hat. +
+ +REST-Prinzipien, HTTP-Verben, Statuscodes, JWT/OAuth2 & Vergleich REST vs. GraphQL.
+ + ++ Moderne Schnittstellenarchitekturen: RESTful Principles, HTTP-Verben, Idempotenz, Statuscodes, Authentifizierung via JWT/OAuth2 und GraphQL-Konzepte. +
+ +
+ - Ressourcen-orientierte URLs: Nomen im Plural (z. B. /api/v1/customers/42/orders). Keine Verben in der URL!
+ - HTTP-Verben: GET (Lesen), POST (Erstellen), PUT (VollstÀndiges Ersetzen), PATCH (Teilweises Aktualisieren), DELETE (Löschen).
+ - Zustandslosigkeit (Statelessness): Jeder Request muss alle nötigen Informationen zur Autorisierung enthalten (z. B. Bearer Token im Authorization Header).
+
| Kriterium | REST API | GraphQL API |
|---|---|---|
| Endpunkte | Viele feste Endpunkte je Ressource (z. B. /users, /orders) | Ein einziger universeller HTTP-Endpunkt (z. B. /graphql via POST) |
| Datenabruf | Gefahr von Over-Fetching (zu viele Daten) oder Under-Fetching (mehrere Requests) | Client spezifiziert exakt die benötigten Felder (kein Over-/Under-Fetching) |
| Caching | Sehr einfach ĂŒber Standard-HTTP-Header (ETag, Cache-Control) | Komplexer, da POST-Anfragen nicht nativ gecacht werden |
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ Definieren Sie die 4 zentralen HTTP-Verben (GET, POST, PUT, DELETE) und deren Idempotenz. Nennen und erlÀutern Sie je zwei typische HTTP-Statuscodes der Kategorien 2xx, 4xx und 5xx. +
+ +Testpyramide, TDD (Red-Green-Refactor), Mocking, Code-Coverage & CI/CD Pipelines.
+ + ++ QualitÀtssicherung im Software-Lebenszyklus: Teststufen nach ISO 29119, Test-Driven Development (TDD), Mocking-Frameworks, Code Coverage und Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD). +
+ +
+ - Continuous Integration (CI): Entwickler mergen Code tÀglich in den Main-Branch. Automatische Trigger starten Build, Linter, statische Code-Analyse (SonarQube) und alle Unit-/Integrationstests.
+ - Continuous Delivery / Deployment (CD): Erfolgreich getestete Builds werden automatisch paketiert (z. B. Docker-Image) und auf Staging- oder Produktivumgebungen ausgerollt.
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
++ Beschreiben Sie den TDD-Zyklus (Red-Green-Refactor). ErlÀutern Sie die Testpyramide (Unit-Tests, Integrationstests, End-to-End-Tests) und warum Unit-Tests das Fundament bilden. +
+ +Dienst- vs. Werkvertrag bei Software, Urheberrecht (§ 69a UrhG) & Open Source Lizenzen (MIT vs. GPL).
+ + ++ Wirtschafts- und Sozialkunde mit Fokus auf Softwareentwicklung: Vertragsarten (Werkvertrag vs. Dienstvertrag), Urheberrecht an Computerprogrammen (§ 69a UrhG) und Open-Source-Lizenzen. +
+ +| Kriterium | Dienstvertrag (z. B. IT-Consulting, Support) | Werkvertrag (z. B. Individualsoftware) |
|---|---|---|
| Schuldgegenstand | BloĂes TĂ€tigwerden / BemĂŒhen nach bestem Wissen. | HerbeifĂŒhrung eines konkreten Erfolgs (fertiges Softwarewerk!). |
| VergĂŒtung & Abnahme | Nach Zeitaufwand (Stundensatz). Keine förmliche Abnahme nötig. | Erst nach erfolgreicher Abnahme des mangelfreien Werks fĂ€llig! |
| GewĂ€hrleistung | Keine GewĂ€hrleistung fĂŒr den Erfolg, nur bei Pflichtverletzung. | Gesetzliche GewĂ€hrleistung fĂŒr Sach- und RechtsmĂ€ngel (NacherfĂŒllung, Minderung, RĂŒcktritt). |
+ - Permissive Lizenzen (MIT / Apache 2.0 / BSD): Erlauben uneingeschrÀnkte Nutzung, Modifikation und Einbindung in proprietÀre, kommerzielle Software ohne Offenlegungspflicht des eigenen Quellcodes.
+ - Copyleft-Lizenzen (GPL v2 / GPL v3): Verpflichten dazu, dass jedes abgeleitete Werk oder Programm, das GPL-Code bindet, ebenfalls unter denselben GPL-Lizenzbedingungen als Open Source veröffentlicht werden muss ("virale Wirkung").
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
+Die 50%-Gesamtnote: GenehmigungsfÀhiger Projektantrag, 80h-Phasengliederung & Kolloquium.
+ + ++ Besonderheit fĂŒr Anwendungsentwickler: Das Zeitbudget fĂŒr die betriebliche Projektarbeit betrĂ€gt bei Fachinformatikern Anwendungsentwicklung exakt 80 Stunden (doppelt so viel wie bei FISI)! Sie macht 50 % der gesamten AbschlussprĂŒfung Teil 2 aus. +
+ +| Projektphase | Empfohlenes Zeitbudget | KernaktivitÀten |
|---|---|---|
| 1. Analyse & Konzeption | ca. 14â16 Stunden | Ist-Analyse, Soll-Konzept, Wirtschaftlichkeitsanalyse, Make-or-Buy, Lastenheft. |
| 2. Entwurf & Modellierung | ca. 14â16 Stunden | Software-Architektur, UML-Klassendiagramme, Datenmodell (ERM), UI-Mockups, Pflichtenheft. |
| 3. Implementierung & Code | ca. 28â32 Stunden | Entwicklung der Anwendungslogik, Datenbankanbindung, Schnittstellen (REST), Refactoring. |
| 4. QualitĂ€tssicherung & Tests | ca. 10â12 Stunden | Erstellung von Unit-Tests (TDD), Integrationstests, Code-Coverage-Messung, Bugfixing. |
| 5. Dokumentation & Abnahme | ca. 8â10 Stunden | Projektdokumentation (max. 15 Seiten), Kundendokumentation / API-Doku, Soll-Ist-Vergleich. |
+ - 15 Minuten PrÀsentation (Fokus auf Architektur, Entwurfsmuster und wirtschaftliche Entscheidungen).
+ - 15 Minuten FachgesprÀch: Typische Fragen behandeln Entwurfsmuster ("Warum haben Sie das Strategy Pattern verwendet?"), Datenbankabfragen ("Wie verhindern Sie SQL-Injections?"), Testabdeckung und alternative LösungsansÀtze.
+
+ Bearbeiten Sie die Aufgaben und vergleichen Sie Ihre Antwort mit dem offiziellen Erwartungshorizont: +
+PrĂŒfungssimulation fĂŒr Fachinformatiker Anwendungsentwicklung: PB 1 (Planen eines Softwareproduktes), PB 2 (Entwicklung und Umsetzung von Algorithmen) und PB 3 (WiSo).
+ + +Ist-Analyse, Wertschöpfungskette, Prozesskennzahlen (KPIs), Kaizen & Lean Six Sigma
+Die GeschĂ€ftsprozessanalyse ist die Kernkompetenz des FIDP in PrĂŒfungsbereich 2. Ziel ist die strukturierte Erfassung des Ist-Zustands, das Aufdecken von Verschwendung (Muda) und MedienbrĂŒchen sowie die Definition messbarer KPIs fĂŒr den optimierten Soll-Prozess.
+ +| Kennzahl | Formel / Definition | PrĂŒfungsrelevanz |
|---|---|---|
| Durchlaufzeit (DLZ) | Bearbeitungszeit + RĂŒstzeit + Wartezeit + Liegezeit + Transportzeit | HĂ€ufigste Berechnungsaufgabe in AP2 |
| Prozesseffizienz (PCE) | (Wertschöpfende Zeit / Gesamte Durchlaufzeit) × 100 % | Zeigt Verschwendung durch Liege-/Wartezeiten auf |
| First Pass Yield (FPY) | (Fehlerfreie Einheiten im 1. Durchlauf / Gesamteinheiten) × 100 % | QualitĂ€tskennzahl ohne Nacharbeit |
| Fehlerrate / Ausschuss | (Fehlerhafte VorgĂ€nge / GesamtvorgĂ€nge) × 100 % | Wirtschaftlichkeitsanalyse |
Nach IHK mĂŒssen Sie Schwachstellen typisieren können: Medienbruch (z.B. Ausdrucken einer E-Mail zur manuellen Datenerfassung), Redundante Arbeitsschritte, Fehlende Schnittstellen und Bottlenecks (EngpĂ€sse) nach der Theory of Constraints (Goldratt).
+ ++ Definieren Sie Durchlaufzeit, Bearbeitungszeit, Liegezeit und RĂŒstzeit. ErlĂ€utern Sie die Prozess-Zykluseffizienz (Process Cycle Efficiency PCE) und wie FlaschenhĂ€lse (Bottlenecks) identifiziert werden. +
+ +Pools, Lanes, Gateways (XOR, AND, OR), Timer/Message Intermediate Events & Sub-Prozesse
+Die Business Process Model and Notation (BPMN 2.0 - ISO/IEC 19510) ist der universelle Standard fĂŒr Prozessdiagramme bei der IHK. Jeder Fachinformatiker fĂŒr Daten- und Prozessanalyse muss Fehler in BPMN-Diagrammen identifizieren und komplexe AblĂ€ufe fehlerfrei modellieren können.
+ +| Gateway | Symbol | Bedeutung & Verhalten |
|---|---|---|
| Exklusiv (XOR) | Raute mit 'X' oder leer | Genau EIN Pfad wird gewĂ€hlt (Entweder/Oder). Bedingungen schlieĂen sich gegenseitig aus. |
| Parallel (AND) | Raute mit '+' | ALLE ausgehenden Pfade werden zeitgleich aktiv (Fork/Join Synchronisation). |
| Inklusiv (OR) | Raute mit 'O' | Einer, mehrere oder alle Pfade können aktiv werden. Benötigt Synchronisation beim ZusammenfĂŒhren. |
| Ereignisbasiert | Raute mit Doppelkreis/Pentagon | Die Verzweigung wartet auf das Ereignis (z.B. Nachricht oder Timer), das als ERSTES eintrifft. |
Events, die an den Rahmen einer AktivitÀt angeheftet werden: +
+ a) Benennen Sie das BPMN-Element, mit dem die 48-Stunden-Frist an der AktivitĂ€t 'AuftragsbestĂ€tigung abwarten' modelliert wird. +b) ErlĂ€utern Sie den Unterschied zwischen einem unterbrechenden (interrupting) und einem nicht-unterbrechenden (non-interrupting) Boundary Event anhand dieses Szenarios. +c) Welche Gateway-Art ist zu wĂ€hlen, wenn nach PrĂŒfung der BestĂ€tigung entweder die Standard-Lieferung, eine Express-Lieferung oder bei Lieferengpass ein Alternativartikel parallel angefragt werden soll? +
+ ++ ErlĂ€utern Sie die Funktionsweise und grafischen Symbole der drei BPMN-Gateways: Exklusives Gateway (XOR), Paralleles Gateway (AND) und Inklusives Gateway (OR) beim Verzweigen (Diverging) und ZusammenfĂŒhren (Converging). +
+ +CSV, JSON, XML, Parquet, Data Profiling & QualitÀtsmetriken
+Daten liegen in Unternehmen in hochgradig heterogenen Quellen vor. Vor jeder Analyse steht die PrĂŒfung der DatenqualitĂ€t nach anerkannten Standards.
+ +| QualitÀtsmerkmal | Beschreibung | Typischer Fehlerfall |
|---|---|---|
| Genauigkeit (Accuracy) | Werte spiegeln die RealitĂ€t korrekt wider (syntaktisch & semantisch). | Tippfehler im StraĂennamen, unplausibles Geburtsdatum (z.B. 1850). |
| VollstÀndigkeit (Completeness) | Alle geforderten Pflichtdaten und DatensÀtze sind vorhanden. | Null-Werte in Pflichtfeldern, fehlende Tage in Zeitreihen. |
| Konsistenz (Consistency) | Werte widersprechen sich weder innerhalb noch zwischen Tabellen. | Kunde hat unterschiedliche Anschriften in CRM und ERP. |
| AktualitÀt (Currentness) | Daten spiegeln den gegenwÀrtigen Zustand zeitnah wider. | Veraltete BonitÀtsbewertung oder alte SteuersÀtze. |
| Eindeutigkeit (Uniqueness) | Keine unerwĂŒnschten Dubletten. | Derselbe Kunde existiert mehrfach mit variierender Schreibweise. |
+ Nennen und erlÀutern Sie 4 wesentliche Dimensionen der DatenqualitÀt nach ISO 8000 / DAMA DMBOK. Beschreiben Sie typische Methoden des Data Cleaning (Datenbereinigung). +
+ ++ a) ErlĂ€utern Sie das Speicherprinzip von Apache Parquet (spaltenorientiert) im Vergleich zu zeilenbasierten JSON-Dateien. +b) Nennen Sie zwei konkrete Vorteile, die sich bei analytischen Aggregationsabfragen (z.B. Durchschnittstemperatur pro Monat) durch Parquet ergeben. +c) Nennen und erlĂ€utern Sie zwei Merkmale der DatenqualitĂ€t nach DIN ISO/IEC 25012, die bei Sensordaten vor der Persistierung geprĂŒft werden mĂŒssen. +
+ +Extract, Transform, Load, Change Data Capture (CDC), Data Cleaning & Idempotenz
+Datenpipelines bilden das RĂŒckgrat der modernen Datenarchitektur. Daten mĂŒssen aus Vorsystemen extrahiert, bereinigt, standardisiert und fĂŒr Analysen bereitgestellt werden.
+ +| Kriterium | ETL (Extract - Transform - Load) | ELT (Extract - Load - Transform) |
|---|---|---|
| Transformationsort | Separater Transformationsserver / Engine | Direkt im Zieldaten-Warehouse / Lakehouse |
| Performance | Begrenzt durch ServerkapazitÀt | Massiv parallel (MPP-Cloud wie Snowflake/BigQuery) |
| Rohdatenspeicherung | Verliert Rohdaten oft nach Transformation | Rohdaten bleiben vollstÀndig im DWH erhalten |
| Einsatzbereich | Klassische Legacy-DWHs, Datenschutz | Moderne Cloud-Architekturen & Data Lakes |
Statt zyklischer Vollabfragen (Full Dumps) oder fehleranfÀlliger Polling-Queries via WHERE updated_at > ... liest CDC Transaktionen direkt aus dem Write-Ahead Log (WAL) der Datenbank aus. Vorteile: Minimaler Overhead auf dem Produktionssystem, echtzeitnah (Streaming), und Hard Deletes werden zuverlÀssig erkannt.
Ein ETL-Job ist idempotent, wenn eine wiederholte AusfĂŒhrung mit denselben Parametern denselben Endzustand herstellt, ohne dass Duplikate oder verfĂ€lschte Aggregationen entstehen (z.B. mittels UPSERT / MERGE INTO statt blindem INSERT).
+ Vergleichen Sie das klassische ETL-Verfahren (Extract, Transform, Load) mit dem modernen ELT-Verfahren (Extract, Load, Transform). ErlĂ€utern Sie Change Data Capture (CDC) zur inkrementellen DatenĂŒbernahme. +
+ ++ a) ErlĂ€utern Sie das Funktionsprinzip von Change Data Capture (CDC) ĂŒber das Write-Ahead-Log (WAL) im Vergleich zu zyklischen Vollabfragen via SELECT mit Timestamp. +b) Definieren Sie den Begriff 'Idempotenz' im Kontext von Datenpipelines und begrĂŒnden Sie, warum Idempotenz im Fehlerfall essenziell ist. +
+ +Fakten- und Dimensionstabellen, SurrogatschlĂŒssel, Slowly Changing Dimensions (SCD Typ 1-3)
+Das Data Warehouse (DWH) nach Ralph Kimball oder Bill Inmon ist das analytische HerzstĂŒck von Business-Intelligence-Lösungen.
+ +| Merkmal | Sternschema (Star Schema) | Schneeflockenschema (Snowflake Schema) |
|---|---|---|
| Dimensionstabellen | Denormalisiert (redundant, wenige JOINs) | Normalisiert (in 3NF zerlegt, viele Sub-Tabellen) |
| AbfragekomplexitÀt | Sehr einfach, minimale JOINs, extrem performant | Komplexer, erfordert Multi-Level-JOINs |
| Speicherplatz | Höher durch Redundanz (in DWH irrelevant) | Geringer, redundanzfrei |
| IHK-Empfehlung | Standard fĂŒr analytische OLAP Data Marts | Selten bevorzugt wegen JOIN-Overhead |
valid_from, valid_to, is_current) und neuem SurrogatschlĂŒssel. Volle historische Genauigkeit!previous_value. Nur begrenzte Historie (1 Vorwert).+ ErklĂ€ren Sie den Aufbau eines Star-Schemas (Faktentabelle und Dimensionstabellen). Grenzen Sie das Star-Schema vom Snowflake-Schema hinsichtlich Normalisierung und Abfrageperformance ab. +
+ ++ a) BegrĂŒnden Sie, warum SCD Typ 1 fĂŒr diese Anforderung ungeeignet ist. +b) Beschreiben Sie den Aufbau und die Funktionsweise einer SCD Typ 2 Implementierung in der Kundendimension (nennen Sie drei typische Metadaten-Spalten). +c) Was versteht man unter einem 'SurrogatschlĂŒssel' (Surrogate Key) und warum ist er bei SCD Typ 2 zwingend erforderlich? +
+ +Die 5 V's, Kafka Event Streaming, Lambda- vs. Kappa-Architektur & Data Lake vs. DWH
+Klassische relationale Systeme stoĂen bei extremen Datenmengen und Echtzeitanforderungen an physikalische Grenzen. Big-Data-Architekturen ermöglichen massiv-parallele und ereignisgesteuerte Verarbeitungen.
+ +| Architektur | Aufbau & Funktionsweise | Vor- & Nachteile |
|---|---|---|
| Lambda-Architektur | Zwei parallele Pfade: Ein Batch Layer (z.B. Hadoop/Spark fĂŒr exakte historische Analysen) und ein Speed Layer (z.B. Storm/Flink fĂŒr Echtzeit-Ereignisse), zusammengefĂŒhrt im Serving Layer. | Sehr robust, aber doppelte Codelogik in Batch- und Speed-Pfad erforderlich. |
| Kappa-Architektur | Nur ein einziger Stream-Processing-Pfad (z.B. Kafka + Flink). Historische Daten werden einfach als schneller Stream erneut abgespielt (Replay). | Einheitliche Codebasis, geringere WartungskomplexitÀt. |
Ein Data Lake speichert Rohdaten in nativen Formaten (Object Storage wie S3/Azure Blob). Das moderne Data Lakehouse (Delta Lake, Apache Iceberg) kombiniert die Kostenvorteile und Skalierbarkeit des Lakes mit den ACID-Transaktionen, Schema Enforcement und Indexierung eines DWHs.
+ ++ a) ErlĂ€utern Sie das Speicherprinzip von Apache Parquet (spaltenorientiert) im Vergleich zu zeilenbasierten JSON-Dateien. +b) Nennen Sie zwei konkrete Vorteile, die sich bei analytischen Aggregationsabfragen (z.B. Durchschnittstemperatur pro Monat) durch Parquet ergeben. +c) Nennen und erlĂ€utern Sie zwei Merkmale der DatenqualitĂ€t nach DIN ISO/IEC 25012, die bei Sensordaten vor der Persistierung geprĂŒft werden mĂŒssen. +
+ ++ a) ErlĂ€utern Sie das Funktionsprinzip von Change Data Capture (CDC) ĂŒber das Write-Ahead-Log (WAL) im Vergleich zu zyklischen Vollabfragen via SELECT mit Timestamp. +b) Definieren Sie den Begriff 'Idempotenz' im Kontext von Datenpipelines und begrĂŒnden Sie, warum Idempotenz im Fehlerfall essenziell ist. +
+ +Lage- & StreumaĂe, Normalverteilung, Hypothesentests, p-Wert & A/B-Testing
+Statistische Methoden sind das mathematische Fundament fĂŒr jede belastbare Datenanalyse und jedes Machine-Learning-Modell.
+ +Beim A/B-Testing im E-Commerce wird geprĂŒft, ob eine Modifikation signifikant besser ist als das Original: +
+ Unterscheiden Sie Mittelwert, Median und Modus. ErlÀutern Sie Standardabweichung und Varianz. Was bedeuten Nullhypothese (H0), Alternativhypothese (H1) und der p-Wert bei einem Signifikanzniveau von alpha = 0,05? +
+ ++ a) Formulieren Sie die Nullhypothese H0 und die Alternativhypothese H1 fĂŒr diesen Test. +b) Interpretieren Sie das Testergebnis: Wird die Nullhypothese verworfen? BegrĂŒnden Sie Ihre Entscheidung anhand des p-Werts. +c) ErlĂ€utern Sie den Unterschied zwischen einem Alpha-Fehler (Fehler 1. Art) und einem Beta-Fehler (Fehler 2. Art). +
+ +Supervised/Unsupervised Learning, Confusion Matrix, Precision, Recall, F1-Score & ROC-AUC
+Im PrĂŒfungsbereich 1 werden Fachinformatiker fĂŒr Daten- und Prozessanalyse regelmĂ€Ăig zur Evaluation von Klassifikations- und Regressionsmodellen geprĂŒft.
+ +| Reale Klasse \ Vorhersage | Vorhergesagt: Positiv | Vorhergesagt: Negativ |
|---|---|---|
| TatsÀchlich: Positiv | True Positive (TP) | False Negative (FN) - Typ II |
| TatsÀchlich: Negativ | False Positive (FP) - Typ I | True Negative (TN) |
(TP + TN) / (TP + FP + FN + TN) (Achtung: irrefĂŒhrend bei unbalancierten DatensĂ€tzen wie Betrug oder Krebsdiagnosen!).TP / (TP + FP) (Wie verlĂ€sslich sind positive Alarme?).TP / (TP + FN) (Wie viele der tatsĂ€chlichen Treffer wurden entdeckt?).2 × (Precision × Recall) / (Precision + Recall).+ ErlĂ€utern Sie die 4 Felder einer Confusion Matrix (TP, FP, TN, FN). Definieren Sie die Kennzahlen Precision (Genauigkeit), Recall (Trefferquote/SensitivitĂ€t) und F1-Score. Warum ist die reine Accuracy (Genauigkeit) bei unausgeglichenen DatensĂ€tzen irrefĂŒhrend? +
+ ++ a) Berechnen Sie die Accuracy (Treffgenauigkeit) des Modells in Prozent. +b) Berechnen Sie die Precision (PrĂ€zision) und den Recall (SensitivitĂ€t / Trefferquote). +c) BegrĂŒnden Sie, warum bei Betrugserkennung der Recall in der Regel wichtiger ist als die Precision. +
+ +Gestaltgesetze, Diagrammauswahl, Barrierefreiheit, Power BI / Tableau & Tufte-Prinzipien
+Erkenntnisse aus Daten mĂŒssen fĂŒr Stakeholder und das Management intuitiv und verzerrungsfrei visualisiert werden. Eine fehlerhafte Diagrammauswahl fĂŒhrt zu Fehlentscheidungen.
+ +| Diagrammtyp | Optimaler Einsatzzweck | Typischer Fehler |
|---|---|---|
| Balkendiagramm (horizontal) | Rangfolgen und Vergleiche von Kategorien (viele oder lange Namen). | Nicht sortierte Balken, unruhige Achsenskalierung. |
| SĂ€ulendiagramm (vertikal) | Zeitreihen (Monate, Quartale, Jahre) mit wenigen Intervallen. | Achsenabschnitt beginnt nicht bei Null (Verzerrung!). |
| Liniendiagramm | Kontinuierliche VerlĂ€ufe, Trends ĂŒber kontinuierliche Zeitachsen. | Einsatz fĂŒr diskrete, ungeordnete Kategorien. |
| Streudiagramm (Scatter Plot) | Korrelationen und Beziehungen zwischen zwei metrischen Variablen. | Verwechslung von Korrelation mit KausalitÀt. |
| Boxplot | Verteilungen, Mediane, Quartile und AusreiĂer mehrerer Gruppen. | Wenig bekannt bei Fachbereichs-Usern. |
| Kreisdiagramm (Pie Chart) | Maximal 2 bis 3 Anteile am Ganzen (100 %). | Mehr als 5 Segmente, 3D-Verzerrungen (IHK-No-Go!). |
+ a) Kritisieren Sie den Entwurf des Analysten anhand von zwei ergonomischen GrundsĂ€tzen (z.B. Barrierefreiheit, Gestaltgesetze). +b) Welcher Diagrammtyp eignet sich besser, um Umsatzanteile von 15 Produktkategorien darzustellen? BegrĂŒnden Sie Ihre Wahl. +c) Was versteht man unter dem Begriff 'Data-Ink-Ratio' nach Edward Tufte? +
+ +DSGVO (Art. 5/6/9), TOMs, Anonymisierung, Data Lineage, EU AI Act & Arbeitsrecht
+Data Governance und datenschutzrechtliche Vorgaben sind fĂŒr den FIDP elementar, da mit sensitiven Unternehmens- und Personendaten operiert wird.
+ +Art. 9 DSGVO: Gesundheitsdaten, biometrische Daten, religiöse Ansichten genieĂen erhöhten Schutz. +
Data Catalog: Zentrales Inventar aller DatenbestÀnde mit Metadaten.
+ Data Lineage: LĂŒckenlose RĂŒckverfolgbarkeit des Datenflusses von der Quelle ĂŒber alle ETL-Stufen bis zum Report.
+ Data Stewardship: Rollenbasierte Verantwortlichkeit fĂŒr FachdomĂ€nen und DatenqualitĂ€t.
+ a) ErlÀutern Sie den technischen und rechtlichen Unterschied zwischen 'Pseudonymisierung' und 'Anonymisierung'. +b) Nennen Sie zwei typische Techniken zur Anonymisierung von tabellarischen DatensÀtzen (z.B. k-AnonymitÀt, Aggregation). +c) Was versteht man unter 'Data Lineage' im Rahmen von Data Governance? +
+ +Leitfaden fĂŒr FIDP: Projektantrag, Phasenplanung, Nutzwertanalyse, Dokumentation & PrĂ€sentation
+Die Betriebliche Projektarbeit fĂŒr Fachinformatiker/in fĂŒr Daten- und Prozessanalyse umfasst exakt 40 Stunden Bearbeitungszeit. Ziel ist der Nachweis, dass Sie einen komplexen betrieblichen Prozess analysieren und eine datenbasierte Lösung eigenverantwortlich konzipieren und umsetzen können.
+ +| Projektphase | Typische Aufgaben | Stunden (ca.) |
|---|---|---|
| 1. Initialisierung & Analyse | Ist-Analyse des Prozesses, Stakeholder-Interviews, Datenprofiling, Lastenheft | 8 h |
| 2. Entwurf & Konzeption | Soll-Konzept (BPMN 2.0), Star-Schema Datenmodellierung, Toolauswahl (Nutzwertanalyse) | 8 h |
| 3. Umsetzung / Realisierung | Entwicklung der ETL-Pipeline, Datenbereinigung, Skripte, BI-Dashboard-Erstellung | 14 h |
| 4. QualitÀtssicherung & Test | Validierung der DatenqualitÀt, Integrationstest, UAT (User Acceptance Test) | 4 h |
| 5. Dokumentation & Abschluss | Erstellung des Projektreports (max. 15 Seiten + Anhang) und Fazit | 6 h |
| Gesamtzeit | 40 h |
PrĂŒfer achten besonders auf: 1. Wirtschaftliche Betrachtung (Amortisationsrechnung oder Nutzwertanalyse), 2. Normgerechte Modellierung (BPMN 2.0 oder ER-Diagramm), 3. Klare BegrĂŒndung fachlicher Entscheidungen und 4. Einwandfreie Formatierung und Rechtschreibung der Dokumentation.
+ +VollstĂ€ndige PrĂŒfung nach ZPA Nord-West (PB 1: Datenlösungen, PB 2: Prozesse, WiSo)
+Dies ist die VollprĂŒfungssimulation fĂŒr die AbschlussprĂŒfung Teil 2 der Fachinformatiker fĂŒr Daten- und Prozessanalyse (FIDP).
+ +Bearbeiten Sie die folgenden realitĂ€tsnahen PrĂŒfungsaufgaben unter PrĂŒfungsbedingungen ohne Hilfsmittel.
+ ++ Definieren Sie Durchlaufzeit, Bearbeitungszeit, Liegezeit und RĂŒstzeit. ErlĂ€utern Sie die Prozess-Zykluseffizienz (Process Cycle Efficiency PCE) und wie FlaschenhĂ€lse (Bottlenecks) identifiziert werden. +
+ ++ a) Benennen Sie das BPMN-Element, mit dem die 48-Stunden-Frist an der AktivitĂ€t 'AuftragsbestĂ€tigung abwarten' modelliert wird. +b) ErlĂ€utern Sie den Unterschied zwischen einem unterbrechenden (interrupting) und einem nicht-unterbrechenden (non-interrupting) Boundary Event anhand dieses Szenarios. +c) Welche Gateway-Art ist zu wĂ€hlen, wenn nach PrĂŒfung der BestĂ€tigung entweder die Standard-Lieferung, eine Express-Lieferung oder bei Lieferengpass ein Alternativartikel parallel angefragt werden soll? +
+ ++ Nennen und erlÀutern Sie 4 wesentliche Dimensionen der DatenqualitÀt nach ISO 8000 / DAMA DMBOK. Beschreiben Sie typische Methoden des Data Cleaning (Datenbereinigung). +
+ ++ Vergleichen Sie das klassische ETL-Verfahren (Extract, Transform, Load) mit dem modernen ELT-Verfahren (Extract, Load, Transform). ErlĂ€utern Sie Change Data Capture (CDC) zur inkrementellen DatenĂŒbernahme. +
+ ++ ErklÀren Sie den Aufbau eines Star-Schemas (Faktentabelle und Dimensionstabellen). Grenzen Sie das Star-Schema vom Snowflake-Schema hinsichtlich Normalisierung und Abfrageperformance ab. +
+ ++ Unterscheiden Sie Mittelwert, Median und Modus. ErlÀutern Sie Standardabweichung und Varianz. Was bedeuten Nullhypothese (H0), Alternativhypothese (H1) und der p-Wert bei einem Signifikanzniveau von alpha = 0,05? +
+ ++ ErlĂ€utern Sie die 4 Felder einer Confusion Matrix (TP, FP, TN, FN). Definieren Sie die Kennzahlen Precision (Genauigkeit), Recall (Trefferquote/SensitivitĂ€t) und F1-Score. Warum ist die reine Accuracy (Genauigkeit) bei unausgeglichenen DatensĂ€tzen irrefĂŒhrend? +
+ ++ a) Kritisieren Sie den Entwurf des Analysten anhand von zwei ergonomischen GrundsĂ€tzen (z.B. Barrierefreiheit, Gestaltgesetze). +b) Welcher Diagrammtyp eignet sich besser, um Umsatzanteile von 15 Produktkategorien darzustellen? BegrĂŒnden Sie Ihre Wahl. +c) Was versteht man unter dem Begriff 'Data-Ink-Ratio' nach Edward Tufte? +
+ ++ a) ErlÀutern Sie den technischen und rechtlichen Unterschied zwischen 'Pseudonymisierung' und 'Anonymisierung'. +b) Nennen Sie zwei typische Techniken zur Anonymisierung von tabellarischen DatensÀtzen (z.B. k-AnonymitÀt, Aggregation). +c) Was versteht man unter 'Data Lineage' im Rahmen von Data Governance? +
+ +CPS-Architektur, RAMI 4.0 (3 Achsen), Verwaltungsschale (AAS) & Digitaler Zwilling
+Cyber-Physische Systeme (CPS) verbinden physische Objekte (Maschinen, WerkstĂŒcke, Sensoren) ĂŒber Netzwerke mit rechenintensiven Softwarekomponenten und Cloud-Diensten.
+ +RAMI 4.0 strukturiert Industrie-4.0-Architekturen anhand eines 3D-Koordinatensystems:
+Die Verwaltungsschale (AAS) ist der standardisierte 'Digitale Zwilling'. Sie kapselt das physische Asset und stellt alle technischen Dokumente, CAD-Modelle, Betriebsparameter, Live-Sensordaten und Funktionen ĂŒber standardisierte Schnittstellen (z.B. OPC UA, REST) bereit.
+ ++ Definieren Sie ein Cyber-physisches System (CPS) und dessen Komponenten. ErlÀutern Sie das Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0) mit seinen 3 Dimensionen (Schichten, Lebenszyklus/Wertstrom, Hierarchieebenen). +
+ ++ a) Nennen Sie die drei Achsen des RAMI 4.0 Referenzarchitekturmodells. +b) Welche Funktion hat die Verwaltungsschale (Asset Administration Shell - AAS) fĂŒr physische Maschinen? +c) Auf welcher Hierarchy Level Ebene nach RAMI 4.0 ordnet sich die CNC-FrĂ€se ein? +
+ +Analoge Schnittstellen (4-20 mA, 0-10 V), IO-Link (IEC 61131-9), A/D-Wandler & Abtastrate
+Sensoren erfassen physikalische GröĂen (Druck, Temperatur, Vibration), wĂ€hrend Aktoren elektrische Signale in mechanische Bewegung oder SchaltzustĂ€nde umsetzen.
+ +| Signalart | Vorteile | Nachteile / Besonderheit |
|---|---|---|
| 0 - 10 V (Spannungssignal) | Einfach messbar mit Multimeter / SPS-Analogeingang. | Leitungswiderstand verursacht Spannungsabfall bei langen Wegen; anfĂ€llig fĂŒr EMV-Störungen. |
| 4 - 20 mA (Stromschleife) | UnabhĂ€ngig vom Leitungswiderstand, hohe Störfestigkeit, fĂŒr lange Strecken (> 100 m). | Live-Zero (4 mA): Ein Strom von 0 mA signalisiert Drahtbruch/Kabelabriss! |
IO-Link ist eine Punkt-zu-Punkt-Kommunikation fĂŒr intelligente Sensoren und Aktoren: +
Um ein analoges Signal fehlerfrei rekonstruieren zu können, muss die Abtastfrequenz f_abtaste mehr als doppelt so hoch sein wie die höchste im Signal vorkommende Frequenz: f_abtaste > 2 × f_max. Andernfalls entstehen Spiegelfrequenzen und Informationsverlust (Aliasing-Effekt).
+ a) ErlĂ€utern Sie einen wesentlichen Vorteil einer 4-20 mA Stromschnittstelle gegenĂŒber einer 0-10 V Spannungsschnittstelle bei langen Leitungswegen. +b) Warum wird bei analogen Sensoren ein Live-Zero (4 mA statt 0 mA) genutzt? +c) Nennen Sie drei konkrete Vorteile, die der digitale Standard IO-Link (IEC 61131-9) gegenĂŒber rein analogen 4-20 mA Sensoren bietet. +
+ +Edge vs. Fog vs. Cloud, Containerisierung an der Edge (Docker, K3s), Telemetrie-Filterung
+Nicht alle industriellen Daten können oder dĂŒrfen in die Cloud ĂŒbertragen werden. Edge Computing verlagert Rechenleistung direkt an die Maschine oder Fertigungslinie.
+ +| Ebene | Typische Latenz | Aufgabe / Einsatzzweck |
|---|---|---|
| Edge (Industrie-PC / Gateway) | < 1 ms bis 10 ms | Echtzeit-Regelung, Schwingungsanalyse (FFT), Notabschaltung, Filterung. |
| Fog (On-Premises Server / MES) | 10 ms bis 100 ms | Standortweite Aggregation, Fertigungssteuerung, temporÀre Pufferung. |
| Cloud (AWS, Azure, GCP) | > 100 ms (Jitter) | Langzeit-Archivierung, Flottenanalyse, Training von KI-Modellen, ERP-Integration. |
+ a) BegrĂŒnden Sie anhand von zwei technischen Faktoren (Latenz, Bandbreite), warum die Rohdatenverarbeitung auf einem Edge-Gateway direkt an der Maschine statt in einer zentralen Cloud erfolgen muss. +b) Welche Aufgaben ĂŒbernimmt das Edge-Gateway typischerweise, bevor selektive Daten an die Cloud weitergeleitet werden? +c) Nennen Sie ein leichtgewichtiges Container-Betriebssystem oder eine K8s-Distribution, die speziell fĂŒr Industrie-PCs (IPCs) an der Edge geeignet ist. +
+ +Modbus RTU/TCP, Profinet IO (RT/IRT), EtherCAT, Time-Sensitive Networking (TSN)
+Industrielle Kommunikation unterscheidet sich grundlegend von BĂŒro-IT: Determinismus und garantierte Ăbertragungszeiten im Millisekundenbereich sind zwingend erforderlich.
+ +TSN erweitert Standard-Ethernet um Mechanismen fĂŒr garantierte Latenz und Koexistenz:
++ Vergleichen Sie Modbus TCP und Profinet hinsichtlich OSI-Schicht, EchtzeitfÀhigkeit (Jitter, Latenz) und Einsatzgebieten. ErklÀren Sie die 3 Conformance Classes (CC-A, CC-B, CC-C) bzw. RT und IRT von Profinet. +
+ ++ a) ErlÀutern Sie den Unterschied zwischen Profinet RT (Real-Time) und Profinet IRT (Isochronous Real-Time). +b) Welches grundlegende Problem des Standard-Ethernet (CSMA/CD bzw. Best-Effort Switching) verhindert harte EchtzeitfÀhigkeit? +c) Wie löst Time-Sensitive Networking (TSN, z.B. IEEE 802.1Qbv) die Koexistenz von zeitkritischem Steuerungsverkehr und bandbreitenintensivem IT-Videoverkehr auf derselben physikalischen Leitung? +
+ +OPC UA Informationsmodell & Security, MQTT Pub/Sub (QoS 0/1/2, LWT) & CoAP
+FĂŒr die Vernetzung von Sensoren mit Cloud- und SCADA-Systemen dominieren zwei Protokolle: OPC UA in der Automatisierung und MQTT im Internet of Things.
+ +OPC Unified Architecture ist ein plattformunabhÀngiger, serviceorientierter Industriestandard:
+Leichtgewichtiges Publish/Subscribe-Protokoll ĂŒber TCP (Standardport 1883, TLS Port 8883):
+| Konzept | Funktionsweise & IHK-Bedeutung |
|---|---|
| Topic-Hierarchie | Hierarchische Strings mit Wildcards: + (Single-Level) und # (Multi-Level). Bsp.: halle1/linie2/+/temperatur. |
| QoS 0 (At most once) | Feuer & Vergessen (Best Effort, keine BestÀtigung). |
| QoS 1 (At least once) | Mindestens einmal (Paket wird wiederholt, bis PUBACK eintrifft; Duplikate möglich). |
| QoS 2 (Exactly once) | Genau einmal (4-Wege-Handshake; maximale ZuverlÀssigkeit, höhere Latenz). |
| Last Will & Testament (LWT) | Vordefinierte Nachricht, die der Broker publiziert, wenn der Client unerwartet offline geht. |
+ Vergleichen Sie OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) mit dem MQTT-Protokoll bezĂŒglich Kommunikationsmuster (Client/Server vs. Publish/Subscribe), Datenmodellierung, Overhead und typischem Einsatzzweck. +
+ ++ a) Welche drei Sicherheitsaspekte werden durch den OPC UA Security Layer standardmĂ€Ăig abgedeckt (CIA-Triade)? +b) Beschreiben Sie den Mechanismus des Trust-Managements beim Verbindungsaufbau zwischen einem OPC UA Client und einem OPC UA Server (Rolle von X.509-Zertifikaten). +c) Was passiert, wenn auf dem OPC UA Server die Security Policy 'None' konfiguriert ist, und wie ist dies in Produktionsnetzen zu bewerten? +
+ +5G URLLC vs. eMBB, deutsches Frequenzband n78 (3,7-3,8 GHz), LoRaWAN & Industrial Wi-Fi 6
+Mobile Roboter (AGVs), fahrerlose Transportsysteme und mobile Bedienpanels erfordern hochgradig zuverlÀssige, kabellose Verbindungen.
+ +In Deutschland können Unternehmen bei der Bundesnetzagentur eigene Frequenzen im Bereich 3,7 bis 3,8 GHz (Band n78) fĂŒr lokale private Campusnetze exklusiv beantragen.
++ a) BegrĂŒnden Sie, warum fĂŒr die Steuerung der autonomen Fahrzeuge (AGVs) ein privates 5G-Campusnetz (URLLC) anstelle von LoRaWAN eingesetzt werden muss. +b) Welcher Frequenzbereich steht Unternehmen in Deutschland fĂŒr private 5G-Campusnetze durch die Bundesnetzagentur zur VerfĂŒgung? +c) Warum ist LoRaWAN die optimale Wahl fĂŒr die Batterieversorgten Tracker auf dem AuĂengelĂ€nde? Nennen Sie zwei GrĂŒnde. +
+ +Zonen & Conduits, Security Levels (SL 1-4), Defense-in-Depth & Schutzziele OT vs. IT
+Die internationale Normenreihe IEC 62443 ist der maĂgebliche Standard fĂŒr Cybersicherheit in industriellen Automatisierungs- und Steuerungssystemen (IACS).
+ +| PrioritÀt | Klassische Office-IT (CIA) | Industrielle Automation / OT (AIC) |
|---|---|---|
| PrioritĂ€t 1 | Confidentiality (Vertraulichkeit): Schutz vor Datendiebstahl. | Availability (VerfĂŒgbarkeit): Unterbrechungsfreier Betrieb; Stillstand kostet Millionen! |
| PrioritĂ€t 2 | Integrity (IntegritĂ€t): Korrektheit der Daten. | Integrity (IntegritĂ€t): Manipulation von Messwerten fĂŒhrt zu physischen SchĂ€den. |
| PrioritĂ€t 3 | Availability (VerfĂŒgbarkeit): Downtimes sind tolerierbar. | Confidentiality (Vertraulichkeit): Produktionswerte oft lokal isoliert. |
+ ErlÀutern Sie das Zonen- und Conduit-Modell nach der Normenreihe IEC 62443. Was ist ein Conduit (Verbindungskanal)? Welche Sicherheitsanforderungen gelten an den Schnittstellen zwischen IT- und OT-Netzen? +
+ +Level 0 bis 5, Industrial DMZ (IDMZ Level 3.5), Deep Packet Inspection (DPI) & Bastion Hosts
+Eine fehlende Segmentierung zwischen BĂŒro-IT und Produktions-OT ist die Hauptursache fĂŒr verheerende Malware-Infektionen in Fabriken.
+ +Es darf niemals direkter Datenverkehr zwischen Level 4 (IT) und Level 3 (OT) stattfinden! SĂ€mtliche Kommunikation endet in der IDMZ (z.B. ĂŒber Jump Hosts mit Multi-Faktor-Authentifizierung, getrennte Historian-Replikate oder Reverse-Proxies).
+ +Klassische Firewalls prĂŒfen nur IP und Port (z.B. Port 502 fĂŒr Modbus). Eine OT-Firewall mit DPI entschlĂŒsselt die industrielle Nutzlast und erlaubt z.B. nur Lese-Befehle (Read Holding Registers), wĂ€hrend gefĂ€hrliche Schreib-Befehle (Write Single Register) blockiert werden.
+ a) Ordnen Sie die folgenden Systeme den Purdue-Levels (Level 0, Level 1, Level 2, Level 3, Level 4) zu: SPS, ERP-System, TemperaturfĂŒhler, SCADA-Server, HMI-Touchpanel. +b) Welche Funktion hat die Industrial Demilitarized Zone (IDMZ / Level 3.5)? +c) Nennen Sie zwei Dienste, die typischerweise in der IDMZ platziert werden, und eine goldene Regel fĂŒr den Datenverkehr durch die IDMZ. +
+ +Parallel Redundancy Protocol (PRP), High-Availability Seamless Redundancy (HSR), TAP vs. SPAN
+In der industriellen Fertigung können Netzwerkunterbrechungen von wenigen Millisekunden Schutzabschaltungen und Produktionsausschuss auslösen. HochverfĂŒgbare Protokolle garantieren unterbrechungsfreie Umschaltung.
+ +| Verfahren | Topologie | Funktionsweise & Umschaltzeit |
|---|---|---|
| RSTP (IEEE 802.1w) | Ring / Masche | Blockiert redundante Pfade. Bei Ausfall Umschaltzeit 100 ms bis einige Sekunden (Paketverlust!). |
| PRP (Parallel Redundancy) | Zwei getrennte parallele Netze (LAN A und LAN B) | EndgerÀt sendet jedes Paket doppelt. EmpfÀnger nimmt das erste Paket an und verwirft Duplikate. Umschaltzeit: 0 ms (unterbrechungsfrei)! |
| HSR (High-availability Seamless) | Geschlossener Ring | Pakete werden in beide Richtungen des Rings gesendet. Kein separates Doppelnetz nötig. Umschaltzeit: 0 ms! |
Achtung IHK-Grundsatz: In OT-Netzen ist aktives Scannen (z.B. mit Nmap oder Schwachstellenscannern) streng verboten, da fragile SPS-Netzwerkstacks abstĂŒrzen können! + Stattdessen kommt rein passives Monitoring ĂŒber physische Netzwerk-TAPs oder Switch-Spiegelports (SPAN) zum Einsatz, um Anomalien und Cyberangriffe ĂŒber Network Detection and Response (NDR) risikolos zu detektieren. +
+ ++ ErlÀutern Sie die industriellen Redundanzprotokolle Parallel Redundancy Protocol (PRP) und High-availability Seamless Redundancy (HSR) nach IEC 62439-3. Warum reicht das klassische Spanning Tree Protocol (RSTP) in diesen Anwendungen nicht aus? +
+ ++ a) BegrĂŒnden Sie, warum herkömmliche Redundanzverfahren wie RSTP (Rapid Spanning Tree) fĂŒr diese Anwendung unzureichend sind. +b) ErlĂ€utern Sie das Funktionsprinzip des Parallel Redundancy Protocol (PRP nach IEC 62439-3). +c) Was ist die theoretische Umschaltzeit (Reconfiguration Time) von PRP bei Ausfall eines Ăbertragungspfades? +
+ +Funktionale Sicherheit (SIL / PL), CE-Kennzeichnung, wesentliche VerÀnderung & WiSo
+FĂŒr Fachinformatiker fĂŒr Digitale Vernetzung ist das Zusammenspiel von Safety (Personenschutz) und Security (IT-Sicherheit) von existenzieller juristischer Bedeutung.
+ +Wird eine bestehende Produktionsmaschine durch nachtrÀgliche digitale Vernetzung (z.B. IoT-Retrofit mit Gateways) so verÀndert, dass neue GefÀhrdungen entstehen, gilt dies nach dem Produktsicherheitsgesetz (ProdSG) und der EU-Maschinenrichtlinie als wesentliche VerÀnderung:
++ a) ErlĂ€utern Sie den fundamentalen Unterschied zwischen 'Safety' (Maschinensicherheit) und 'Security' (Informationssicherheit). +b) Welche Rolle spielt der Performance Level (PL nach EN ISO 13849-1) bzw. das Safety Integrity Level (SIL nach IEC 61508) bei einer Not-Aus-Schaltung? +c) ErklĂ€ren Sie, warum das nachtrĂ€gliche Vernetzen einer Bestandsmaschine zu einem Erlöschen der CE-KonformitĂ€t fĂŒhren kann (Wesentliche VerĂ€nderung). +
+ +Leitfaden fĂŒr FIDV: Retrofit, OPC UA Vernetzung, IEC 62443 HĂ€rtung, Pflichtenheft & Abnahme
+Die Betriebliche Projektarbeit fĂŒr Fachinformatiker/in fĂŒr Digitale Vernetzung umfasst 40 Stunden Bearbeitungszeit. Das Projekt belegt Ihre FĂ€higkeit, vernetzte industrielle Systeme zu konzipieren, abzusichern und in Betrieb zu nehmen.
+ +| Projektphase | Typische Aufgaben | Stunden (ca.) |
|---|---|---|
| 1. Analyse & Konzeption | Ist-Analyse der Maschinenschnittstellen, Bedrohungsanalyse, Lastenheft, Nutzwertanalyse | 8 h |
| 2. Entwurf & Planung | Sicherheitszonen-Konzept (IEC 62443), Pflichtenheft, Adress- & Portplanung | 8 h |
| 3. Realisierung & Vernetzung | Installation Edge-Gateway, Konfiguration OPC UA Server / OT-Firewall, Scripting | 14 h |
| 4. Funktionstest & Abnahme | Latenzmessung, Redundanz-Failover-Test, Abnahmeprotokoll | 4 h |
| 5. Dokumentation & Ăbergabe | Erstellung des Projektreports (max. 15 Seiten + Anhang), Einweisung | 6 h |
| Gesamtzeit | 40 h |
VollstĂ€ndige PrĂŒfung nach ZPA Nord-West (PB 1: Diagnose, PB 2: Systeme, WiSo)
+Dies ist die VollprĂŒfungssimulation fĂŒr die AbschlussprĂŒfung Teil 2 der Fachinformatiker fĂŒr Digitale Vernetzung (FIDV).
+ +Bearbeiten Sie die folgenden realitĂ€tsnahen PrĂŒfungsaufgaben unter PrĂŒfungsbedingungen ohne Hilfsmittel.
+ ++ Definieren Sie ein Cyber-physisches System (CPS) und dessen Komponenten. ErlÀutern Sie das Referenzarchitekturmodell Industrie 4.0 (RAMI 4.0) mit seinen 3 Dimensionen (Schichten, Lebenszyklus/Wertstrom, Hierarchieebenen). +
+ ++ a) Nennen Sie die drei Achsen des RAMI 4.0 Referenzarchitekturmodells. +b) Welche Funktion hat die Verwaltungsschale (Asset Administration Shell - AAS) fĂŒr physische Maschinen? +c) Auf welcher Hierarchy Level Ebene nach RAMI 4.0 ordnet sich die CNC-FrĂ€se ein? +
+ ++ a) ErlĂ€utern Sie einen wesentlichen Vorteil einer 4-20 mA Stromschnittstelle gegenĂŒber einer 0-10 V Spannungsschnittstelle bei langen Leitungswegen. +b) Warum wird bei analogen Sensoren ein Live-Zero (4 mA statt 0 mA) genutzt? +c) Nennen Sie drei konkrete Vorteile, die der digitale Standard IO-Link (IEC 61131-9) gegenĂŒber rein analogen 4-20 mA Sensoren bietet. +
+ ++ a) BegrĂŒnden Sie anhand von zwei technischen Faktoren (Latenz, Bandbreite), warum die Rohdatenverarbeitung auf einem Edge-Gateway direkt an der Maschine statt in einer zentralen Cloud erfolgen muss. +b) Welche Aufgaben ĂŒbernimmt das Edge-Gateway typischerweise, bevor selektive Daten an die Cloud weitergeleitet werden? +c) Nennen Sie ein leichtgewichtiges Container-Betriebssystem oder eine K8s-Distribution, die speziell fĂŒr Industrie-PCs (IPCs) an der Edge geeignet ist. +
+ ++ Vergleichen Sie Modbus TCP und Profinet hinsichtlich OSI-Schicht, EchtzeitfÀhigkeit (Jitter, Latenz) und Einsatzgebieten. ErklÀren Sie die 3 Conformance Classes (CC-A, CC-B, CC-C) bzw. RT und IRT von Profinet. +
+ ++ a) ErlÀutern Sie den Unterschied zwischen Profinet RT (Real-Time) und Profinet IRT (Isochronous Real-Time). +b) Welches grundlegende Problem des Standard-Ethernet (CSMA/CD bzw. Best-Effort Switching) verhindert harte EchtzeitfÀhigkeit? +c) Wie löst Time-Sensitive Networking (TSN, z.B. IEEE 802.1Qbv) die Koexistenz von zeitkritischem Steuerungsverkehr und bandbreitenintensivem IT-Videoverkehr auf derselben physikalischen Leitung? +
+ ++ Vergleichen Sie OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) mit dem MQTT-Protokoll bezĂŒglich Kommunikationsmuster (Client/Server vs. Publish/Subscribe), Datenmodellierung, Overhead und typischem Einsatzzweck. +
+ ++ a) Welche drei Sicherheitsaspekte werden durch den OPC UA Security Layer standardmĂ€Ăig abgedeckt (CIA-Triade)? +b) Beschreiben Sie den Mechanismus des Trust-Managements beim Verbindungsaufbau zwischen einem OPC UA Client und einem OPC UA Server (Rolle von X.509-Zertifikaten). +c) Was passiert, wenn auf dem OPC UA Server die Security Policy 'None' konfiguriert ist, und wie ist dies in Produktionsnetzen zu bewerten? +
+ ++ ErlÀutern Sie das Zonen- und Conduit-Modell nach der Normenreihe IEC 62443. Was ist ein Conduit (Verbindungskanal)? Welche Sicherheitsanforderungen gelten an den Schnittstellen zwischen IT- und OT-Netzen? +
+ ++ a) Ordnen Sie die folgenden Systeme den Purdue-Levels (Level 0, Level 1, Level 2, Level 3, Level 4) zu: SPS, ERP-System, TemperaturfĂŒhler, SCADA-Server, HMI-Touchpanel. +b) Welche Funktion hat die Industrial Demilitarized Zone (IDMZ / Level 3.5)? +c) Nennen Sie zwei Dienste, die typischerweise in der IDMZ platziert werden, und eine goldene Regel fĂŒr den Datenverkehr durch die IDMZ. +
+ ++ a) BegrĂŒnden Sie, warum herkömmliche Redundanzverfahren wie RSTP (Rapid Spanning Tree) fĂŒr diese Anwendung unzureichend sind. +b) ErlĂ€utern Sie das Funktionsprinzip des Parallel Redundancy Protocol (PRP nach IEC 62439-3). +c) Was ist die theoretische Umschaltzeit (Reconfiguration Time) von PRP bei Ausfall eines Ăbertragungspfades? +
+ ++ a) ErlĂ€utern Sie den fundamentalen Unterschied zwischen 'Safety' (Maschinensicherheit) und 'Security' (Informationssicherheit). +b) Welche Rolle spielt der Performance Level (PL nach EN ISO 13849-1) bzw. das Safety Integrity Level (SIL nach IEC 61508) bei einer Not-Aus-Schaltung? +c) ErklĂ€ren Sie, warum das nachtrĂ€gliche Vernetzen einer Bestandsmaschine zu einem Erlöschen der CE-KonformitĂ€t fĂŒhren kann (Wesentliche VerĂ€nderung). +
+ +Fachrichtung Anwendungsentwicklung: Software-Architektur (Clean/Hexagonal), GoF-Entwurfsmuster, UML 2.5, Algorithmen (O-Notation), OOP & SOLID, REST/GraphQL, Testing & 80h-Projektarbeit.
+ +Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse: Prozessoptimierung, BPMN 2.0, ISO 25012 DatenqualitÀt, ETL/CDC, Star-/Snowflake-Schema, Big Data Streaming, Statistik, ML-Evaluation & 40h-Projektarbeit.
+ +Fachrichtung Digitale Vernetzung: Cyber-Physische Systeme, RAMI 4.0, IO-Link, Edge Computing, Profinet IO, TSN, OPC UA/MQTT, 5G-Campusnetze, IEC 62443, Purdue-Modell & 40h-Projektarbeit.
+ +Gemeinsame Kernqualifikationen: VertrÀge, Ergonomie, IPv4/IPv6 Subnetting, BSI-Schutzbedarf, BPMN 2.0, BelegsÀtze & Netzplantechnik.
+Gemeinsame Kernqualifikationen fĂŒr alle IT-Berufe: VertrĂ€ge, Ergonomie, Subnetting, BSI, BPMN 2.0, Belege & Netzplan.
ⶠAP1 Module ĂŒbenFachrichtungsspezifisch: VLANs & Routing, VRT-NetzwerkplĂ€ne, Active Directory, RAID & Backup 3-2-1-1-0, Enterprise SQL & 40h-Projektleitfaden.
+VLAN & Routing, VRT-Symbole, Active Directory, RAID 0-10, Backup 3-2-1-1-0, Enterprise SQL & 40h-Projektleitfaden.
- ⶠAP2 FISI Module ĂŒben + ⶠAP2 FISI ĂŒben + +Clean Architecture, GoF-Entwurfsmuster, UML 2.5, Algorithmen (O-Notation), OOP & SOLID, REST/GraphQL & 80h-Projektleitfaden.
+ + ⶠAP2 FIAE ĂŒben + +Prozessoptimierung, BPMN 2.0, ISO 25012 DatenqualitĂ€t, ETL/CDC, Star-Schema, Statistik, ML-Evaluation & 40h-Projektleitfaden.
+ + ⶠAP2 FIDP ĂŒben + +Cyber-Physische Systeme, RAMI 4.0, IO-Link, Profinet IO, TSN, OPC UA/MQTT, 5G-Campus, IEC 62443, Purdue & 40h-Projekt.
+ + ⶠAP2 FIDV ĂŒben